红外
紅外
홍외
INFRARED
2013年
12期
30-33
,共4页
孔笋%祁彬彬%沈阳%尤国平%张小康
孔筍%祁彬彬%瀋暘%尤國平%張小康
공순%기빈빈%침양%우국평%장소강
近红外光谱%径向基神经网络%遗传算法%OLS算法%偏最小二乘法
近紅外光譜%徑嚮基神經網絡%遺傳算法%OLS算法%偏最小二乘法
근홍외광보%경향기신경망락%유전산법%OLS산법%편최소이승법
近红外光谱分析技术中波长点的选择和建模方法的选取对建立预测分析模型至关重要.在传统相关系数法的基础上,提出了一种基于遗传算法的相关系数阈值优化方法.该方法以决定系数最大为优化目标,寻找最佳阈值.校正时用径向基神经网络来建立定标模型,选取中心时采用正交最小平方法.采用新方法预测了汽油中的碳酸二甲酯含量,把预测结果与偏最小二乘法的实验结果进行了对比.结果表明,新方法的预测精度更高,决定系数可达到0.9993.
近紅外光譜分析技術中波長點的選擇和建模方法的選取對建立預測分析模型至關重要.在傳統相關繫數法的基礎上,提齣瞭一種基于遺傳算法的相關繫數閾值優化方法.該方法以決定繫數最大為優化目標,尋找最佳閾值.校正時用徑嚮基神經網絡來建立定標模型,選取中心時採用正交最小平方法.採用新方法預測瞭汽油中的碳痠二甲酯含量,把預測結果與偏最小二乘法的實驗結果進行瞭對比.結果錶明,新方法的預測精度更高,決定繫數可達到0.9993.
근홍외광보분석기술중파장점적선택화건모방법적선취대건립예측분석모형지관중요.재전통상관계수법적기출상,제출료일충기우유전산법적상관계수역치우화방법.해방법이결정계수최대위우화목표,심조최가역치.교정시용경향기신경망락래건립정표모형,선취중심시채용정교최소평방법.채용신방법예측료기유중적탄산이갑지함량,파예측결과여편최소이승법적실험결과진행료대비.결과표명,신방법적예측정도경고,결정계수가체도0.9993.
