科技信息
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과기신식
SCIENTIFIC & TECHNICAL INFORMATION
2009年
27期
209-210
,共2页
回归分析%主成分%主成分回归分析%多重共线性
迴歸分析%主成分%主成分迴歸分析%多重共線性
회귀분석%주성분%주성분회귀분석%다중공선성
本文针对销售数据实例,采用多元回归分析,得到回归预测模型,但由于多元统计回归不能处理多重共线性,将产生较大误差.为了避免这种共线性,本文采用主成分回归模型来预测销售利润,得出优于多元线性回归的预测模型.这种回归不但可以在多元的情况下起到降维的作用,还可以排除多元线性回归不能解决的多重共线性,使误差减小,得到更实用的预测模型.
本文針對銷售數據實例,採用多元迴歸分析,得到迴歸預測模型,但由于多元統計迴歸不能處理多重共線性,將產生較大誤差.為瞭避免這種共線性,本文採用主成分迴歸模型來預測銷售利潤,得齣優于多元線性迴歸的預測模型.這種迴歸不但可以在多元的情況下起到降維的作用,還可以排除多元線性迴歸不能解決的多重共線性,使誤差減小,得到更實用的預測模型.
본문침대소수수거실례,채용다원회귀분석,득도회귀예측모형,단유우다원통계회귀불능처리다중공선성,장산생교대오차.위료피면저충공선성,본문채용주성분회귀모형래예측소수리윤,득출우우다원선성회귀적예측모형.저충회귀불단가이재다원적정황하기도강유적작용,환가이배제다원선성회귀불능해결적다중공선성,사오차감소,득도경실용적예측모형.
