航空学报
航空學報
항공학보
ACTA AERONAUTICA ET ASTRONAUTICA SINICA
2013年
3期
509-516
,共8页
飞行安全%虚拟试飞%建模与仿真%多因素耦合%粒子群算法%风险评估
飛行安全%虛擬試飛%建模與倣真%多因素耦閤%粒子群算法%風險評估
비행안전%허의시비%건모여방진%다인소우합%입자군산법%풍험평고
多不利因素耦合诱发飞行事故具有隐蔽性强、因素关联复杂及状态“不可逆”性等特点,对其进行定量建模及风险评估研究难度较大.为此建立了典型装备故障和恶劣环境两类不利因素的定量数学模型.基于飞机六自由度全量运动方程、不利因素数学模型和人在环的操纵方式,应用MATLAB/Simulink、C语言和Flightgear软件开发了用于多因素耦合飞行情形研究的虚拟试飞安全性分析系统.建立了基于改进粒子群算法的极值分布风险评估模型,通过广义极值分布参数优化自动找到最为符合的极值分布模型.提出了随机自适应进化粒子群优化算法(RAE-PSO)对拟合过程进行优化,提高了评估精度和收敛速度.建立了多因素耦合复杂飞行情形的综合评估模型,以GJB 626A-2006中的试飞风险科目为例进行风险评估与结果分析,验证了方法的可行性和有效性.
多不利因素耦閤誘髮飛行事故具有隱蔽性彊、因素關聯複雜及狀態“不可逆”性等特點,對其進行定量建模及風險評估研究難度較大.為此建立瞭典型裝備故障和噁劣環境兩類不利因素的定量數學模型.基于飛機六自由度全量運動方程、不利因素數學模型和人在環的操縱方式,應用MATLAB/Simulink、C語言和Flightgear軟件開髮瞭用于多因素耦閤飛行情形研究的虛擬試飛安全性分析繫統.建立瞭基于改進粒子群算法的極值分佈風險評估模型,通過廣義極值分佈參數優化自動找到最為符閤的極值分佈模型.提齣瞭隨機自適應進化粒子群優化算法(RAE-PSO)對擬閤過程進行優化,提高瞭評估精度和收斂速度.建立瞭多因素耦閤複雜飛行情形的綜閤評估模型,以GJB 626A-2006中的試飛風險科目為例進行風險評估與結果分析,驗證瞭方法的可行性和有效性.
다불리인소우합유발비행사고구유은폐성강、인소관련복잡급상태“불가역”성등특점,대기진행정량건모급풍험평고연구난도교대.위차건립료전형장비고장화악렬배경량류불리인소적정량수학모형.기우비궤륙자유도전량운동방정、불리인소수학모형화인재배적조종방식,응용MATLAB/Simulink、C어언화Flightgear연건개발료용우다인소우합비행정형연구적허의시비안전성분석계통.건립료기우개진입자군산법적겁치분포풍험평고모형,통과엄의겁치분포삼수우화자동조도최위부합적겁치분포모형.제출료수궤자괄응진화입자군우화산법(RAE-PSO)대의합과정진행우화,제고료평고정도화수렴속도.건립료다인소우합복잡비행정형적종합평고모형,이GJB 626A-2006중적시비풍험과목위례진행풍험평고여결과분석,험증료방법적가행성화유효성.
