关于恒流状态下膜堵塞定律与神经网络模型的比较研究
관우항류상태하막도새정률여신경망락모형적비교연구
A Comparison Study between Membrane Blocking Laws and Artificial Neural Network(ANNs) Model in Constant Flowrate Condition
  • 万方数据
    内蒙古大学学报（自然科学版） 내몽고대학학보（자연과학판）
    ACTA SCIENTIARUM NATURALIUM UNIVERSITATIS NEIMONGOL
    2012年 5期 551-560 ,共10页

    刘崎峰%王琦

    류기봉%왕기

    堵塞定律%神经网络模型%膜污染%模拟 堵塞定律%神經網絡模型%膜汙染%模擬
    도새정률%신경망락모형%막오염%모의
    虽然膜堵塞定律和人工神经网络模型被广泛应用于膜过滤系统的模拟及预测中,然而这些模型在恒定流系统中的应用却很少,目前关于膜阻塞定律模型与神经网络模型的比较性研究几乎空白.在对膜堵塞定律与神经网络模型的模拟性能进行评价的基础上,通过模型对实验特定阶段的拟合揭示了膜污染的机理.
    수연막도새정률화인공신경망락모형피엄범응용우막과려계통적모의급예측중,연이저사모형재항정류계통중적응용각흔소,목전관우막조새정률모형여신경망락모형적비교성연구궤호공백.재대막도새정률여신경망락모형적모의성능진행평개적기출상,통과모형대실험특정계단적의합게시료막오염적궤리.
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