计算机仿真
計算機倣真
계산궤방진
COMPUTER SIMULATION
2012年
10期
196-199,208
,共5页
球磨机%系统辨识%大脑情感学习
毬磨機%繫統辨識%大腦情感學習
구마궤%계통변식%대뇌정감학습
在球磨机优化控制的研究中,球磨机系统为高耗能系统.由于球磨机系统具有非线性和时变性,使得其模型难以实现准确性要求.针对上述问题,提出采用大脑情感学习模型(Brain Emotional Learning,BEL)的球磨机系统在线辨识算法.分别建立了大脑情感学习模型的球磨机系统正向模型和逆模型辨识结构,通过调整BEL权值使得BEL输出与球磨机系统输出或输入达到一致.仿真结果表明,改进方法具有算法简单、鲁棒性强和模型辨识精度高的特点.
在毬磨機優化控製的研究中,毬磨機繫統為高耗能繫統.由于毬磨機繫統具有非線性和時變性,使得其模型難以實現準確性要求.針對上述問題,提齣採用大腦情感學習模型(Brain Emotional Learning,BEL)的毬磨機繫統在線辨識算法.分彆建立瞭大腦情感學習模型的毬磨機繫統正嚮模型和逆模型辨識結構,通過調整BEL權值使得BEL輸齣與毬磨機繫統輸齣或輸入達到一緻.倣真結果錶明,改進方法具有算法簡單、魯棒性彊和模型辨識精度高的特點.
재구마궤우화공제적연구중,구마궤계통위고모능계통.유우구마궤계통구유비선성화시변성,사득기모형난이실현준학성요구.침대상술문제,제출채용대뇌정감학습모형(Brain Emotional Learning,BEL)적구마궤계통재선변식산법.분별건립료대뇌정감학습모형적구마궤계통정향모형화역모형변식결구,통과조정BEL권치사득BEL수출여구마궤계통수출혹수입체도일치.방진결과표명,개진방법구유산법간단、로봉성강화모형변식정도고적특점.
