计算机仿真
計算機倣真
계산궤방진
COMPUTER SIMULATION
2012年
10期
147-150,203
,共5页
网络模型%网络拥塞%遗传算法%禁忌算法
網絡模型%網絡擁塞%遺傳算法%禁忌算法
망락모형%망락옹새%유전산법%금기산법
研究网络拥塞优化控制问题,网络路由器是网络拥塞的主要控制单元,当网络业务流量大增,造成路由器缓存队列增加,引起时延抖动.传统网络路由器采用PID控制方式,与控制效果相关的3个参数,采用试验和试凑等人工方式进行优化,参数一旦确定就固定不变,而网络上信息流量具有时变性和突发性,因此传统PID固定参数方式不能适合网络变化特点,导致网络容易产生拥塞现象.为了更好防止网络拥塞,提出一种禁忌遗传算法的网络拥塞控制方法.用遗传算法的全局搜索方式对网络路由器PID控制参数进行寻优,再用禁忌搜索算法对遗传算法得到的PID参数进行局部求精搜索,最后获得最优网各路由器PID控制参数.仿真结果表明,禁忌遗传算法能够很好的适应网络流量变化规律,更快找到最优路由器PID控制参数,提高控制效果,有效控制网络流量,减少了网络传输时延,为优化控制提供了参考.
研究網絡擁塞優化控製問題,網絡路由器是網絡擁塞的主要控製單元,噹網絡業務流量大增,造成路由器緩存隊列增加,引起時延抖動.傳統網絡路由器採用PID控製方式,與控製效果相關的3箇參數,採用試驗和試湊等人工方式進行優化,參數一旦確定就固定不變,而網絡上信息流量具有時變性和突髮性,因此傳統PID固定參數方式不能適閤網絡變化特點,導緻網絡容易產生擁塞現象.為瞭更好防止網絡擁塞,提齣一種禁忌遺傳算法的網絡擁塞控製方法.用遺傳算法的全跼搜索方式對網絡路由器PID控製參數進行尋優,再用禁忌搜索算法對遺傳算法得到的PID參數進行跼部求精搜索,最後穫得最優網各路由器PID控製參數.倣真結果錶明,禁忌遺傳算法能夠很好的適應網絡流量變化規律,更快找到最優路由器PID控製參數,提高控製效果,有效控製網絡流量,減少瞭網絡傳輸時延,為優化控製提供瞭參攷.
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