实验技术与管理
實驗技術與管理
실험기술여관리
EXPERIMENTAL TECHNOLOGY AND MANAGEMENT
2012年
10期
43-46,70
,共5页
李素英%付焱晶%郭西进%许允之
李素英%付焱晶%郭西進%許允之
리소영%부염정%곽서진%허윤지
电动机故障诊断%FFT%特征提取%神经网络%DS证据理论%粗糙集
電動機故障診斷%FFT%特徵提取%神經網絡%DS證據理論%粗糙集
전동궤고장진단%FFT%특정제취%신경망락%DS증거이론%조조집
利用快速傅里叶变换(FFT)频谱分析对电动机故障信号进行初步分析,利用小波变化提取故障信号特征值作为进一步分析的依据,利用特征样本训练BP和RBF神经网络,进行电动机故障诊断;利用DS证据理论对以上方法的诊断结果进行融合分析;最后利用粗糙集理论研究了故障信号各个特征属性在诊断中的重要程度.
利用快速傅裏葉變換(FFT)頻譜分析對電動機故障信號進行初步分析,利用小波變化提取故障信號特徵值作為進一步分析的依據,利用特徵樣本訓練BP和RBF神經網絡,進行電動機故障診斷;利用DS證據理論對以上方法的診斷結果進行融閤分析;最後利用粗糙集理論研究瞭故障信號各箇特徵屬性在診斷中的重要程度.
이용쾌속부리협변환(FFT)빈보분석대전동궤고장신호진행초보분석,이용소파변화제취고장신호특정치작위진일보분석적의거,이용특정양본훈련BP화RBF신경망락,진행전동궤고장진단;이용DS증거이론대이상방법적진단결과진행융합분석;최후이용조조집이론연구료고장신호각개특정속성재진단중적중요정도.