人民黄河
人民黃河
인민황하
Yellow River
2012年
10期
118-119,123
,共3页
陈端%曹阳%夏辉%梅一韬%仲云飞
陳耑%曹暘%夏輝%梅一韜%仲雲飛
진단%조양%하휘%매일도%중운비
广义回归神经网络%渗流预测%BP神经网络%坝基渗流
廣義迴歸神經網絡%滲流預測%BP神經網絡%壩基滲流
엄의회귀신경망락%삼류예측%BP신경망락%패기삼류
人工神经网络在大坝监测资料分析及预测中应用效果良好,而广义回归神经网络具有柔性网络结构、很强的非线性映射能力及高度的容错性,非常适合解决非线性问题.实例分析结果表明:与BP神经网络相比,广义回归神经网络在预测能力及学习速度上具有明显优势,且样本较少时其预测效果也较好.
人工神經網絡在大壩鑑測資料分析及預測中應用效果良好,而廣義迴歸神經網絡具有柔性網絡結構、很彊的非線性映射能力及高度的容錯性,非常適閤解決非線性問題.實例分析結果錶明:與BP神經網絡相比,廣義迴歸神經網絡在預測能力及學習速度上具有明顯優勢,且樣本較少時其預測效果也較好.
인공신경망락재대패감측자료분석급예측중응용효과량호,이엄의회귀신경망락구유유성망락결구、흔강적비선성영사능력급고도적용착성,비상괄합해결비선성문제.실례분석결과표명:여BP신경망락상비,엄의회귀신경망락재예측능력급학습속도상구유명현우세,차양본교소시기예측효과야교호.
