科技通报
科技通報
과기통보
BULLETIN OF SCIENCE AND TECHNOLOGY
2012年
10期
186-187,190
,共3页
模糊C均值聚类%特征加权%隶属度%图像分割
模糊C均值聚類%特徵加權%隸屬度%圖像分割
모호C균치취류%특정가권%대속도%도상분할
图像分割技术一直是图像处理中最关键的技术之一.本文主要研究了加权聚类算法在图像分割中应用.算法采用Fisher线性判别率的方法对特征进行加权聚类,对比了传统的聚类算法.实验结果表明,本文提出的算法能够提高图像分割的准确度.
圖像分割技術一直是圖像處理中最關鍵的技術之一.本文主要研究瞭加權聚類算法在圖像分割中應用.算法採用Fisher線性判彆率的方法對特徵進行加權聚類,對比瞭傳統的聚類算法.實驗結果錶明,本文提齣的算法能夠提高圖像分割的準確度.
도상분할기술일직시도상처리중최관건적기술지일.본문주요연구료가권취류산법재도상분할중응용.산법채용Fisher선성판별솔적방법대특정진행가권취류,대비료전통적취류산법.실험결과표명,본문제출적산법능구제고도상분할적준학도.
