科技通报
科技通報
과기통보
BULLETIN OF SCIENCE AND TECHNOLOGY
2012年
10期
182-185
,共4页
弱关联%关联修补%数据查询
弱關聯%關聯脩補%數據查詢
약관련%관련수보%수거사순
在一些大型的数据库中,数据的种类和数量形成海量,一些复杂的强冗余数据给需要查询的关联数据带来了干扰,一旦干扰过大,会造成关联属性弱化,挖掘耗时,严重影响数据库查询的准确性和高效性.为了解决此问题,提出一种基于弱关联数据修补技术的数据库优化查询算法,在数据查询过程中,利用关联查询过程中实时数据对之前的数据进行关联修补;然后利用可修复的关联特征建立最有可能的数据关联,从而进一步地完成对海量数据弱关联环境下的数据库优化查询.实验表明,该方法能够较好地完成弱数据的关联,提高了查询的效率.
在一些大型的數據庫中,數據的種類和數量形成海量,一些複雜的彊冗餘數據給需要查詢的關聯數據帶來瞭榦擾,一旦榦擾過大,會造成關聯屬性弱化,挖掘耗時,嚴重影響數據庫查詢的準確性和高效性.為瞭解決此問題,提齣一種基于弱關聯數據脩補技術的數據庫優化查詢算法,在數據查詢過程中,利用關聯查詢過程中實時數據對之前的數據進行關聯脩補;然後利用可脩複的關聯特徵建立最有可能的數據關聯,從而進一步地完成對海量數據弱關聯環境下的數據庫優化查詢.實驗錶明,該方法能夠較好地完成弱數據的關聯,提高瞭查詢的效率.
재일사대형적수거고중,수거적충류화수량형성해량,일사복잡적강용여수거급수요사순적관련수거대래료간우,일단간우과대,회조성관련속성약화,알굴모시,엄중영향수거고사순적준학성화고효성.위료해결차문제,제출일충기우약관련수거수보기술적수거고우화사순산법,재수거사순과정중,이용관련사순과정중실시수거대지전적수거진행관련수보;연후이용가수복적관련특정건립최유가능적수거관련,종이진일보지완성대해량수거약관련배경하적수거고우화사순.실험표명,해방법능구교호지완성약수거적관련,제고료사순적효솔.
