科技通报
科技通報
과기통보
BULLETIN OF SCIENCE AND TECHNOLOGY
2012年
10期
46-48
,共3页
等距离映射%流形学习%特征降维%中文文本检测
等距離映射%流形學習%特徵降維%中文文本檢測
등거리영사%류형학습%특정강유%중문문본검측
提出了一种基于流形学习的视频中文文本检测算法.算法重点针对文本图像和非文本图像的特征提取、流形降维、分类器训练等关键部分进行了改进,对人为收集的文本图像样本与非文本图像样本进行特征提取,并使用等距离映射的流形学习算法来完成特征降维,最后使用支持向量机来完成分类器训练,获取文本与非文本检测分类器,完成视频中文文本检测.实验结果表明,算法具有明显优越性,在检测可靠性和准确度上有较大提高,具有一定的实用意义.
提齣瞭一種基于流形學習的視頻中文文本檢測算法.算法重點針對文本圖像和非文本圖像的特徵提取、流形降維、分類器訓練等關鍵部分進行瞭改進,對人為收集的文本圖像樣本與非文本圖像樣本進行特徵提取,併使用等距離映射的流形學習算法來完成特徵降維,最後使用支持嚮量機來完成分類器訓練,穫取文本與非文本檢測分類器,完成視頻中文文本檢測.實驗結果錶明,算法具有明顯優越性,在檢測可靠性和準確度上有較大提高,具有一定的實用意義.
제출료일충기우류형학습적시빈중문문본검측산법.산법중점침대문본도상화비문본도상적특정제취、류형강유、분류기훈련등관건부분진행료개진,대인위수집적문본도상양본여비문본도상양본진행특정제취,병사용등거리영사적류형학습산법래완성특정강유,최후사용지지향량궤래완성분류기훈련,획취문본여비문본검측분류기,완성시빈중문문본검측.실험결과표명,산법구유명현우월성,재검측가고성화준학도상유교대제고,구유일정적실용의의.