临近基坑建筑物沉降神经网络动态预报
림근기갱건축물침강신경망락동태예보
DYNAMICAL PREDICTIONG OF BUILDING SUBSIDENCE COURSE USING ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS IN DEEP FOUNDATION EXCAVATION
  • 万方数据
    低温建筑技术 저온건축기술
    LOW TEMPERATURE ARCHITECTURE TECHNOLOGY
    2012年 11期 127-129 ,共3页

    张尚根%李刻铭%陈玲

    장상근%리각명%진령

    建筑物沉降%BP神经网络%遗传算法%全局优化 建築物沉降%BP神經網絡%遺傳算法%全跼優化
    건축물침강%BP신경망락%유전산법%전국우화
    将BP神经网络与遗传算法结合,建立了建筑物沉降的动态预报模型.实例分析表明所建立的模型预测精度较高,预报值与实测值吻合较好,该方法对建筑物沉降的实时预报有一定的实用性.
    장BP신경망락여유전산법결합,건립료건축물침강적동태예보모형.실례분석표명소건립적모형예측정도교고,예보치여실측치문합교호,해방법대건축물침강적실시예보유일정적실용성.
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