吉林大学学报（理学版）
吉林大學學報（理學版）
길림대학학보（이학판）
JOURNAL OF JILIN UNIVERSITY(SCIENCE EDITION)
2012年
6期
1228-1232
,共5页
杜占玮%杨文%杨永健%肖敏%白媛
杜佔瑋%楊文%楊永健%肖敏%白媛
두점위%양문%양영건%초민%백원
异常数据%Gauss过程%机器学习%蚁群算法
異常數據%Gauss過程%機器學習%蟻群算法
이상수거%Gauss과정%궤기학습%의군산법
基于Gauss过程机器学习算法,通过分析股票样本的历史数据噪声问题,给出相应的股票样本数据回归预测模型,解决了股票异常数据的检测问题；并用蚁群算法,解决了Gauss过程机器学习算法的参数自适应问题.实验结果表明,该算法与其他算法相比,可在保证近似准确性的基础上,大幅度提高计算效率,提升用户满意度.
基于Gauss過程機器學習算法,通過分析股票樣本的歷史數據譟聲問題,給齣相應的股票樣本數據迴歸預測模型,解決瞭股票異常數據的檢測問題；併用蟻群算法,解決瞭Gauss過程機器學習算法的參數自適應問題.實驗結果錶明,該算法與其他算法相比,可在保證近似準確性的基礎上,大幅度提高計算效率,提升用戶滿意度.
기우Gauss과정궤기학습산법,통과분석고표양본적역사수거조성문제,급출상응적고표양본수거회귀예측모형,해결료고표이상수거적검측문제；병용의군산법,해결료Gauss과정궤기학습산법적삼수자괄응문제.실험결과표명,해산법여기타산법상비,가재보증근사준학성적기출상,대폭도제고계산효솔,제승용호만의도.
