小型微型计算机系统
小型微型計算機繫統
소형미형계산궤계통
MINI-MICRO SYSTEMS
2013年
4期
837-842
,共6页
常振超%张兴明%杨镇西%张丽
常振超%張興明%楊鎮西%張麗
상진초%장흥명%양진서%장려
语种识别%锚模型%支持向量机%区分性
語種識彆%錨模型%支持嚮量機%區分性
어충식별%묘모형%지지향량궤%구분성
在针对电话语音的语种识别系统中,训练语音和测试语音之间存在不同说话人的个性差异带来的干扰,是影响系统识别性能的一个重要因素.基于此,本文首先对当前语种识别系统中消除此影响的方法进行研究,对比分析它们各自的优缺点,选择将锚模型方法引入语种识别系统中,该方法将语料映射至说话人无关的锚超矩阵进而消除说话人相关信息.针对锚超矩阵的选择存在语种混淆和信息冗余等问题,本文并提出一种结合支持向量机的锚模型训练算法,该方法下得到的锚超矩阵更具语种区分性,并去除了混淆信息的影响,增强了矩阵的紧致性.实验结果表明,新方法下的锚模型映射方法能有效提高基线系统的识别性能,并降低了语种识别系统训练和识别时的计算量.
在針對電話語音的語種識彆繫統中,訓練語音和測試語音之間存在不同說話人的箇性差異帶來的榦擾,是影響繫統識彆性能的一箇重要因素.基于此,本文首先對噹前語種識彆繫統中消除此影響的方法進行研究,對比分析它們各自的優缺點,選擇將錨模型方法引入語種識彆繫統中,該方法將語料映射至說話人無關的錨超矩陣進而消除說話人相關信息.針對錨超矩陣的選擇存在語種混淆和信息冗餘等問題,本文併提齣一種結閤支持嚮量機的錨模型訓練算法,該方法下得到的錨超矩陣更具語種區分性,併去除瞭混淆信息的影響,增彊瞭矩陣的緊緻性.實驗結果錶明,新方法下的錨模型映射方法能有效提高基線繫統的識彆性能,併降低瞭語種識彆繫統訓練和識彆時的計算量.
재침대전화어음적어충식별계통중,훈련어음화측시어음지간존재불동설화인적개성차이대래적간우,시영향계통식별성능적일개중요인소.기우차,본문수선대당전어충식별계통중소제차영향적방법진행연구,대비분석타문각자적우결점,선택장묘모형방법인입어충식별계통중,해방법장어료영사지설화인무관적묘초구진진이소제설화인상관신식.침대묘초구진적선택존재어충혼효화신식용여등문제,본문병제출일충결합지지향량궤적묘모형훈련산법,해방법하득도적묘초구진경구어충구분성,병거제료혼효신식적영향,증강료구진적긴치성.실험결과표명,신방법하적묘모형영사방법능유효제고기선계통적식별성능,병강저료어충식별계통훈련화식별시적계산량.
