CAJ | 학술논문

提出一种用2b深度的像素预测搜索起点的快速小波域运动估计算法.首先,将像素深度的转换形式化为区间分划和区间映射,采用非均匀量化求解区间分划的初始阈值,再用隶属函数计算量化阈值并完成区间映射,从而获得位深度为2b的视频表示；其次,设计了非均匀的搜索起点分布模板,并以此为基础提出一种基于2b深度像素的搜索起点预测算法；最后,以搜索起点为中心,进一步采用改进的低频子带平移运动估计算法MLBSSME在较小的窗口内完成搜索.实验结果表明,对于具有不同场景特点的视频序列,算法始终能保持较高的估计精度,运动补偿的平均峰值信噪比较之低频子带平移运动估计和直接子带运动估计算法高0.41dB和1.43 dB,比空间域全搜索降低0.07 dB.但是,算法的计算量仅相当于空间域全搜索的4.66％、低频子带平移运动估计的4.62％、子带直接运动估计的22.70％.
제출일충용2b심도적상소예측수색기점적쾌속소파역운동고계산법.수선,장상소심도적전환형식화위구간분화화구간영사,채용비균균양화구해구간분화적초시역치,재용대속함수계산양화역치병완성구간영사,종이획득위심도위2b적시빈표시；기차,설계료비균균적수색기점분포모판,병이차위기출제출일충기우2b심도상소적수색기점예측산법；최후,이수색기점위중심,진일보채용개진적저빈자대평이운동고계산법MLBSSME재교소적창구내완성수색.실험결과표명,대우구유불동장경특점적시빈서렬,산법시종능보지교고적고계정도,운동보상적평균봉치신조비교지저빈자대평이운동고계화직접자대운동고계산법고0.41dB화1.43 dB,비공간역전수색강저0.07 dB.단시,산법적계산량부상당우공간역전수색적4.66％、저빈자대평이운동고계적4.62％、자대직접운동고계적22.70％.