计算机研究与发展
計算機研究與髮展
계산궤연구여발전
JOURNAL OF COMPUTER RESEARCH AND DEVELOPMENT
2013年
4期
767-775
,共9页
韩琥%山世光%陈熙霖%高文
韓琥%山世光%陳熙霖%高文
한호%산세광%진희림%고문
光照归一化%人脸对称性%能量最小化%光照鲁棒%人脸识别
光照歸一化%人臉對稱性%能量最小化%光照魯棒%人臉識彆
광조귀일화%인검대칭성%능량최소화%광조로봉%인검식별
光照归一化在光照鲁棒的人脸识别中被广泛使用.许多现有光照归一化方法将人脸图像视为自然图像,而忽略了人脸这一类特定物体的先验属性,因此很难从一幅具有侧光的人脸图像中恢复阴影区域中的人脸信息.提出了利用人脸对称性先验的光照归一化方法,在能量最小化框架下,对人脸图像的阴影区域进行光照归一化时参考其对称非阴影区域中的人脸结构信息,同时提出了无阴影信度图将二元最优化问题简化为一元最优化问题,以降低光照归一化方法的计算代价.在合成阴影和真实阴影人脸图像上的实验表明,利用人脸对称性的光照归一化方法能有效恢复图像阴影区域中的人脸特征,并对人脸误配准和非对称几何归一化具有一定的鲁棒性.
光照歸一化在光照魯棒的人臉識彆中被廣汎使用.許多現有光照歸一化方法將人臉圖像視為自然圖像,而忽略瞭人臉這一類特定物體的先驗屬性,因此很難從一幅具有側光的人臉圖像中恢複陰影區域中的人臉信息.提齣瞭利用人臉對稱性先驗的光照歸一化方法,在能量最小化框架下,對人臉圖像的陰影區域進行光照歸一化時參攷其對稱非陰影區域中的人臉結構信息,同時提齣瞭無陰影信度圖將二元最優化問題簡化為一元最優化問題,以降低光照歸一化方法的計算代價.在閤成陰影和真實陰影人臉圖像上的實驗錶明,利用人臉對稱性的光照歸一化方法能有效恢複圖像陰影區域中的人臉特徵,併對人臉誤配準和非對稱幾何歸一化具有一定的魯棒性.
광조귀일화재광조로봉적인검식별중피엄범사용.허다현유광조귀일화방법장인검도상시위자연도상,이홀략료인검저일류특정물체적선험속성,인차흔난종일폭구유측광적인검도상중회복음영구역중적인검신식.제출료이용인검대칭성선험적광조귀일화방법,재능량최소화광가하,대인검도상적음영구역진행광조귀일화시삼고기대칭비음영구역중적인검결구신식,동시제출료무음영신도도장이원최우화문제간화위일원최우화문제,이강저광조귀일화방법적계산대개.재합성음영화진실음영인검도상상적실험표명,이용인검대칭성적광조귀일화방법능유효회복도상음영구역중적인검특정,병대인검오배준화비대칭궤하귀일화구유일정적로봉성.
