CAJ | 학술논문

调试软件中的非确定错误对软件开发有重要意义.近年来,随着云计算系统的快速发展和对录制重放调试方法研究的深入,使用异常检测方法从大量文本日志或控制流日志等数据中找出异常的信息对调试愈发重要.传统的异常检测算法大多是为检测和防范攻击而设计的,它们很多基于马尔可夫假设,对事件流上的剧烈变化很敏感.但是新的问题要求异常检测能够检出语义级别的异常行为.实验表明现有的基于马尔可夫假设的异常检测算法在这方面表现不佳.提出了一种新的基于文法编码的异常检测算法.该算法不依赖于统计模型、概率模型、机器学习及马尔可夫假设,设计和实现都极为简单.实验表明在检测高层次的语义异常方面,该算法比传统方法有优势.
조시연건중적비학정착오대연건개발유중요의의.근년래,수착운계산계통적쾌속발전화대록제중방조시방법연구적심입,사용이상검측방법종대량문본일지혹공제류일지등수거중조출이상적신식대조시유발중요.전통적이상검측산법대다시위검측화방범공격이설계적,타문흔다기우마이가부가설,대사건류상적극렬변화흔민감.단시신적문제요구이상검측능구검출어의급별적이상행위.실험표명현유적기우마이가부가설적이상검측산법재저방면표현불가.제출료일충신적기우문법편마적이상검측산법.해산법불의뢰우통계모형、개솔모형、궤기학습급마이가부가설,설계화실현도겁위간단.실험표명재검측고층차적어의이상방면,해산법비전통방법유우세.