现代计算机（专业版）
現代計算機（專業版）
현대계산궤（전업판）
MODERN COMPUTER
2013年
6期
40-42
,共3页
购物网站%Markov模型%克隆%预测
購物網站%Markov模型%剋隆%預測
구물망참%Markov모형%극륭%예측
网络消费者的购买率决定商户的存亡,数据挖掘中的预测模型可以通过预测消费者的消费意愿,提高购买率.Markov模型在是一种有效的预测模型,但是一阶Markov模型算法的准确率不够理想,动态的基于聚类克隆的Markov模型算法计算量相对较大,为克服这一缺点,可以通过剪枝阈值对状态过滤,减少需克隆的状态数,从而提高运算速度.
網絡消費者的購買率決定商戶的存亡,數據挖掘中的預測模型可以通過預測消費者的消費意願,提高購買率.Markov模型在是一種有效的預測模型,但是一階Markov模型算法的準確率不夠理想,動態的基于聚類剋隆的Markov模型算法計算量相對較大,為剋服這一缺點,可以通過剪枝閾值對狀態過濾,減少需剋隆的狀態數,從而提高運算速度.
망락소비자적구매솔결정상호적존망,수거알굴중적예측모형가이통과예측소비자적소비의원,제고구매솔.Markov모형재시일충유효적예측모형,단시일계Markov모형산법적준학솔불구이상,동태적기우취류극륭적Markov모형산법계산량상대교대,위극복저일결점,가이통과전지역치대상태과려,감소수극륭적상태수,종이제고운산속도.
