高技术通讯
高技術通訊
고기술통신
HIGH TECHNOLOGY LETTERS
2013年
9期
980-987
,共8页
程龙龙%邱爽%徐瑞%许敏鹏%奕伟波%明东%綦宏志%万柏坤
程龍龍%邱爽%徐瑞%許敏鵬%奕偉波%明東%綦宏誌%萬柏坤
정룡룡%구상%서서%허민붕%혁위파%명동%기굉지%만백곤
脑电图(EEG)%极能差(EED)%共空间模式(CSP)%想象动作%特征增强
腦電圖(EEG)%極能差(EED)%共空間模式(CSP)%想象動作%特徵增彊
뇌전도(EEG)%겁능차(EED)%공공간모식(CSP)%상상동작%특정증강
electroencephalography (EEG)%extreme energy difference (EED)%common spatial pattern (CSP)%movement imaginary%feature enhancement
为有效滤除颅骨、脑脊液、头皮等多层组织对脑电图(EEG)信号传导、衰减和混叠的影响,进一步增强信号特征以有利于认知脑电的特征提取、模式识别,以左右手想象动作电位实验为例分析比较了基于极能差(EED)和共空间模式(CSp)算法的空间滤波与特征增强效果.研究结果表明,两种算法皆在高维空间中通过方差判断能量总体分布进行空间滤波训练,可有效提高信噪比、明显增强信号特征和提升识别准确率,其中CSP算法运用矩阵同时对角化原理寻找投影方向,使方差的类间差别最大化,特征增强效果更优.以上结果可供有关脑认知科学研究与脑-机接口(BCI)系统设计及应用参考.
為有效濾除顱骨、腦脊液、頭皮等多層組織對腦電圖(EEG)信號傳導、衰減和混疊的影響,進一步增彊信號特徵以有利于認知腦電的特徵提取、模式識彆,以左右手想象動作電位實驗為例分析比較瞭基于極能差(EED)和共空間模式(CSp)算法的空間濾波與特徵增彊效果.研究結果錶明,兩種算法皆在高維空間中通過方差判斷能量總體分佈進行空間濾波訓練,可有效提高信譟比、明顯增彊信號特徵和提升識彆準確率,其中CSP算法運用矩陣同時對角化原理尋找投影方嚮,使方差的類間差彆最大化,特徵增彊效果更優.以上結果可供有關腦認知科學研究與腦-機接口(BCI)繫統設計及應用參攷.
위유효려제로골、뇌척액、두피등다층조직대뇌전도(EEG)신호전도、쇠감화혼첩적영향,진일보증강신호특정이유리우인지뇌전적특정제취、모식식별,이좌우수상상동작전위실험위례분석비교료기우겁능차(EED)화공공간모식(CSp)산법적공간려파여특정증강효과.연구결과표명,량충산법개재고유공간중통과방차판단능량총체분포진행공간려파훈련,가유효제고신조비、명현증강신호특정화제승식별준학솔,기중CSP산법운용구진동시대각화원리심조투영방향,사방차적류간차별최대화,특정증강효과경우.이상결과가공유관뇌인지과학연구여뇌-궤접구(BCI)계통설계급응용삼고.
