高技术通讯
高技術通訊
고기술통신
HIGH TECHNOLOGY LETTERS
2013年
9期
888-893
,共6页
信道估计%最小二乘支持向量机(LS-SVM)%低通滤波器%线性最小均方误差(LMMSE)%低秩
信道估計%最小二乘支持嚮量機(LS-SVM)%低通濾波器%線性最小均方誤差(LMMSE)%低秩
신도고계%최소이승지지향량궤(LS-SVM)%저통려파기%선성최소균방오차(LMMSE)%저질
channel estimation%least square support vector machine (LS-SVM)%low-pass filter%linear minimum mean square error(LMMSE)%low rank
针对隧道环境下多径传播的特点,提出了一种用于正交频分复用(OFDM)系统的基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)预测的新型信道估计算法,该算法利用子空间思想将信道特性中的噪声分量分离开来并通过低通滤波器滤除.仿真结果表明该算法估计性能优于传统线性最小均方误差(LMMSE)估计算法:一方面在利用较少导频信号的情况下通过LS-SVM预测获得整个信道的频率特性,提高了系统传输效率；另一方面通过滤除噪声改善了因信道估计值中噪声分量带来的误码率(BER).
針對隧道環境下多徑傳播的特點,提齣瞭一種用于正交頻分複用(OFDM)繫統的基于最小二乘支持嚮量機(LS-SVM)預測的新型信道估計算法,該算法利用子空間思想將信道特性中的譟聲分量分離開來併通過低通濾波器濾除.倣真結果錶明該算法估計性能優于傳統線性最小均方誤差(LMMSE)估計算法:一方麵在利用較少導頻信號的情況下通過LS-SVM預測穫得整箇信道的頻率特性,提高瞭繫統傳輸效率；另一方麵通過濾除譟聲改善瞭因信道估計值中譟聲分量帶來的誤碼率(BER).
침대수도배경하다경전파적특점,제출료일충용우정교빈분복용(OFDM)계통적기우최소이승지지향량궤(LS-SVM)예측적신형신도고계산법,해산법이용자공간사상장신도특성중적조성분량분리개래병통과저통려파기려제.방진결과표명해산법고계성능우우전통선성최소균방오차(LMMSE)고계산법:일방면재이용교소도빈신호적정황하통과LS-SVM예측획득정개신도적빈솔특성,제고료계통전수효솔；령일방면통과려제조성개선료인신도고계치중조성분량대래적오마솔(BER).
