电力系统自动化
電力繫統自動化
전력계통자동화
AUTOMATION OF ELECTRIC POWER SYSTEMS
2013年
19期
20-25
,共6页
陈志宝%李秋水%程序%周海%丁杰
陳誌寶%李鞦水%程序%週海%丁傑
진지보%리추수%정서%주해%정걸
地基云图%云团提取%云团跟踪%光伏功率预测%超短期%辐照度
地基雲圖%雲糰提取%雲糰跟蹤%光伏功率預測%超短期%輻照度
지기운도%운단제취%운단근종%광복공솔예측%초단기%복조도
ground-based cloud images%cloud extraction%cloud tracking%photovoltaic power prediction%very short-term%irradiance
以地基云图采集设备提供的实时日间彩色天空状况图像为研究对象,通过数字图像处理技术对时间序列图像进行了处理和分析,运用云团提取算法和跟踪学习算法实现对云团未来运动状况的预估,结合一天中太阳在云图像上的位置计算,预测未来时刻太阳的遮挡情况,进而预测辐照度和光伏功率的变化.研究结果表明,文中所述模型具有很好的可行性和实用性,为光伏电站0～4h超短期功率精确预测提供了方法.
以地基雲圖採集設備提供的實時日間綵色天空狀況圖像為研究對象,通過數字圖像處理技術對時間序列圖像進行瞭處理和分析,運用雲糰提取算法和跟蹤學習算法實現對雲糰未來運動狀況的預估,結閤一天中太暘在雲圖像上的位置計算,預測未來時刻太暘的遮擋情況,進而預測輻照度和光伏功率的變化.研究結果錶明,文中所述模型具有很好的可行性和實用性,為光伏電站0～4h超短期功率精確預測提供瞭方法.
이지기운도채집설비제공적실시일간채색천공상황도상위연구대상,통과수자도상처리기술대시간서렬도상진행료처리화분석,운용운단제취산법화근종학습산법실현대운단미래운동상황적예고,결합일천중태양재운도상상적위치계산,예측미래시각태양적차당정황,진이예측복조도화광복공솔적변화.연구결과표명,문중소술모형구유흔호적가행성화실용성,위광복전참0～4h초단기공솔정학예측제공료방법.
