锅炉技术
鍋爐技術
과로기술
BOILER TECHNOLOGY
2014年
2期
10-13
,共4页
单元机组%协调控制系统%神经网络%解耦控制
單元機組%協調控製繫統%神經網絡%解耦控製
단원궤조%협조공제계통%신경망락%해우공제
神经网络控制是一种新颖的智能控制方法.应用神经网络技术,对难以精确建模的复杂非线性对象进行神经网络模型辨识作为控制器,提高了响应的快速性和准确性,可满足工业过程所提出的安全性、可靠性与易实现性的要求.大型火力发电单元机组协调控制系统是一个相对复杂的多变量控制系统,控制对象具有大时滞、时变、非线性、强耦合的特点,传统的PID控制算法很难实现对过程参数的良好跟踪和理想的控制效果.针对单元机组协调控制系统的特点将神经网络解耦控制应用于单元机组协调控制系统中,仿真实验表明,神经网络解耦控制具有较强的适应性和较高的控制精度,提高了负荷的响应速率,控制效果优于传统的PID控制算法.
神經網絡控製是一種新穎的智能控製方法.應用神經網絡技術,對難以精確建模的複雜非線性對象進行神經網絡模型辨識作為控製器,提高瞭響應的快速性和準確性,可滿足工業過程所提齣的安全性、可靠性與易實現性的要求.大型火力髮電單元機組協調控製繫統是一箇相對複雜的多變量控製繫統,控製對象具有大時滯、時變、非線性、彊耦閤的特點,傳統的PID控製算法很難實現對過程參數的良好跟蹤和理想的控製效果.針對單元機組協調控製繫統的特點將神經網絡解耦控製應用于單元機組協調控製繫統中,倣真實驗錶明,神經網絡解耦控製具有較彊的適應性和較高的控製精度,提高瞭負荷的響應速率,控製效果優于傳統的PID控製算法.
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