中南林业科技大学学报
中南林業科技大學學報
중남임업과기대학학보
JOURNAL OF CENTRAL SOUTH UNIVERSITY OF FORESTRY & TECHNOLOGY
2013年
1期
75-79
,共5页
张雨%林辉%臧卓%严恩萍%东启亮
張雨%林輝%臧卓%嚴恩萍%東啟亮
장우%림휘%장탁%엄은평%동계량
高光谱遥感%Hyperion数据%森林信息提取%黄丰桥林场
高光譜遙感%Hyperion數據%森林信息提取%黃豐橋林場
고광보요감%Hyperion수거%삼림신식제취%황봉교림장
以湖南省株洲市攸县黄丰桥林场为研究对象,运用最小距离、马氏距离、最大似然、光谱角制图、光谱信息散度、神经网络、支持向量机7种分类方法对Hyperion高光谱数据进行森林信息提取.通过对信息提取结果进行比较分析得出:针对Hyperion影像信息提取的7种方法中,支持向量机、神经网络和马氏距离3种分类方法较适合森林信息的提取,总体精度分别为67.39％、66.30％、62.68％;最大似然法在针叶林信息提取中的效果较好,其精度为67.31％;支持向量机法最适合提取阔叶林信息,其精度为80.19％,远远高于其它6种分类方法；运用马氏距离和神经网络法提取竹林信息精度最高,分别达到了84.21％和81.58％.
以湖南省株洲市攸縣黃豐橋林場為研究對象,運用最小距離、馬氏距離、最大似然、光譜角製圖、光譜信息散度、神經網絡、支持嚮量機7種分類方法對Hyperion高光譜數據進行森林信息提取.通過對信息提取結果進行比較分析得齣:針對Hyperion影像信息提取的7種方法中,支持嚮量機、神經網絡和馬氏距離3種分類方法較適閤森林信息的提取,總體精度分彆為67.39％、66.30％、62.68％;最大似然法在針葉林信息提取中的效果較好,其精度為67.31％;支持嚮量機法最適閤提取闊葉林信息,其精度為80.19％,遠遠高于其它6種分類方法；運用馬氏距離和神經網絡法提取竹林信息精度最高,分彆達到瞭84.21％和81.58％.
이호남성주주시유현황봉교림장위연구대상,운용최소거리、마씨거리、최대사연、광보각제도、광보신식산도、신경망락、지지향량궤7충분류방법대Hyperion고광보수거진행삼림신식제취.통과대신식제취결과진행비교분석득출:침대Hyperion영상신식제취적7충방법중,지지향량궤、신경망락화마씨거리3충분류방법교괄합삼림신식적제취,총체정도분별위67.39％、66.30％、62.68％;최대사연법재침협림신식제취중적효과교호,기정도위67.31％;지지향량궤법최괄합제취활협림신식,기정도위80.19％,원원고우기타6충분류방법；운용마씨거리화신경망락법제취죽림신식정도최고,분별체도료84.21％화81.58％.
