中南林业科技大学学报
中南林業科技大學學報
중남임업과기대학학보
JOURNAL OF CENTRAL SOUTH UNIVERSITY OF FORESTRY & TECHNOLOGY
2013年
1期
52-57
,共6页
东启亮%林辉%孙华%邱琳%张雨
東啟亮%林輝%孫華%邱琳%張雨
동계량%림휘%손화%구림%장우
湿地分类%遥感信息%影像融合%洞庭湖
濕地分類%遙感信息%影像融閤%洞庭湖
습지분류%요감신식%영상융합%동정호
以Landsat-5和SPOT5数据为数据源,运用标准差、信息熵、最佳指数以及清晰度等评价指标,采用Brovey变换、Gram-Schmidt变换、主成分(PC)变换3种融合方法,开展湿地分类适用性研究,旨在找到一种适用于湿地的遥感影像融合方法.研究表明:Landsat-5卫星的543波段组合与SPOT-5影像第3波段的主成分(PC)变换融合最适应于湿地,融合后影像分类总体精度比Landsat-5影像提高了4.43个百分点,比SPOT-5影像提高了3.06个百分点；融合后影像水域、泥沙滩地、草滩地、芦苇滩地以及水田的用户精度与制图精度均高于Landsat-5影像与SPOT-5影像；融合后影像林地与旱地的用户与制图精度虽高于Landsat-5影像,但低于SPOT-5影像,差别并不大.说明Landsat-5卫星的543波段组合与SPOT-5影像第3波段的主成分(PC)变换很好地保留了多光谱信息,并提高了空间分辨率,提高各湿地类型的分类效果.
以Landsat-5和SPOT5數據為數據源,運用標準差、信息熵、最佳指數以及清晰度等評價指標,採用Brovey變換、Gram-Schmidt變換、主成分(PC)變換3種融閤方法,開展濕地分類適用性研究,旨在找到一種適用于濕地的遙感影像融閤方法.研究錶明:Landsat-5衛星的543波段組閤與SPOT-5影像第3波段的主成分(PC)變換融閤最適應于濕地,融閤後影像分類總體精度比Landsat-5影像提高瞭4.43箇百分點,比SPOT-5影像提高瞭3.06箇百分點；融閤後影像水域、泥沙灘地、草灘地、蘆葦灘地以及水田的用戶精度與製圖精度均高于Landsat-5影像與SPOT-5影像；融閤後影像林地與旱地的用戶與製圖精度雖高于Landsat-5影像,但低于SPOT-5影像,差彆併不大.說明Landsat-5衛星的543波段組閤與SPOT-5影像第3波段的主成分(PC)變換很好地保留瞭多光譜信息,併提高瞭空間分辨率,提高各濕地類型的分類效果.
이Landsat-5화SPOT5수거위수거원,운용표준차、신식적、최가지수이급청석도등평개지표,채용Brovey변환、Gram-Schmidt변환、주성분(PC)변환3충융합방법,개전습지분류괄용성연구,지재조도일충괄용우습지적요감영상융합방법.연구표명:Landsat-5위성적543파단조합여SPOT-5영상제3파단적주성분(PC)변환융합최괄응우습지,융합후영상분류총체정도비Landsat-5영상제고료4.43개백분점,비SPOT-5영상제고료3.06개백분점；융합후영상수역、니사탄지、초탄지、호위탄지이급수전적용호정도여제도정도균고우Landsat-5영상여SPOT-5영상；융합후영상임지여한지적용호여제도정도수고우Landsat-5영상,단저우SPOT-5영상,차별병불대.설명Landsat-5위성적543파단조합여SPOT-5영상제3파단적주성분(PC)변환흔호지보류료다광보신식,병제고료공간분변솔,제고각습지류형적분류효과.
