中南林业科技大学学报
中南林業科技大學學報
중남임업과기대학학보
JOURNAL OF CENTRAL SOUTH UNIVERSITY OF FORESTRY & TECHNOLOGY
2013年
1期
35-40
,共6页
高光谱%色素含量%波段提取%针叶树种%黄丰桥林场
高光譜%色素含量%波段提取%針葉樹種%黃豐橋林場
고광보%색소함량%파단제취%침협수충%황봉교림장
通过分析马尾松、杉木主要色素和冠层光谱数据的相关关系提取敏感波段,然后利用7种分类算法对所提取波段进行分类,最后对高斯合并后的光谱数据进行分类,用以测试提取波段的可推广性.结果表明:马尾松和杉木的差异主要是受叶绿素的影响,并且2种针叶树种的敏感波段位于401～504 nm和659～686 nm;用于区分2种针叶树种高光谱数据的最佳分类方法为Fisher分类法,最高分类精度达到了100％;模拟成像光谱数据的高斯合并数据抑制了高频噪声,但也过滤掉了2种针叶树种光谱数据的细微差异,分类精度降低,为70％～80％,而叶绿素所提取波段仍然优于其它色素提取的波段,这说明401～504 nm和659～686nm波段具有可推广和进一步研究的价值.
通過分析馬尾鬆、杉木主要色素和冠層光譜數據的相關關繫提取敏感波段,然後利用7種分類算法對所提取波段進行分類,最後對高斯閤併後的光譜數據進行分類,用以測試提取波段的可推廣性.結果錶明:馬尾鬆和杉木的差異主要是受葉綠素的影響,併且2種針葉樹種的敏感波段位于401～504 nm和659～686 nm;用于區分2種針葉樹種高光譜數據的最佳分類方法為Fisher分類法,最高分類精度達到瞭100％;模擬成像光譜數據的高斯閤併數據抑製瞭高頻譟聲,但也過濾掉瞭2種針葉樹種光譜數據的細微差異,分類精度降低,為70％～80％,而葉綠素所提取波段仍然優于其它色素提取的波段,這說明401～504 nm和659～686nm波段具有可推廣和進一步研究的價值.
통과분석마미송、삼목주요색소화관층광보수거적상관관계제취민감파단,연후이용7충분류산법대소제취파단진행분류,최후대고사합병후적광보수거진행분류,용이측시제취파단적가추엄성.결과표명:마미송화삼목적차이주요시수협록소적영향,병차2충침협수충적민감파단위우401～504 nm화659～686 nm;용우구분2충침협수충고광보수거적최가분류방법위Fisher분류법,최고분류정도체도료100％;모의성상광보수거적고사합병수거억제료고빈조성,단야과려도료2충침협수충광보수거적세미차이,분류정도강저,위70％～80％,이협록소소제취파단잉연우우기타색소제취적파단,저설명401～504 nm화659～686nm파단구유가추엄화진일보연구적개치.
