东华大学学报（自然科学版）
東華大學學報（自然科學版）
동화대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF DONGHUA UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE)
2013年
1期
111-116
,共6页
车牌定位%四元数%主成分分析%K-means聚类
車牌定位%四元數%主成分分析%K-means聚類
차패정위%사원수%주성분분석%K-means취류
车牌定位是车牌自动识别系统中的关键技术.目前多数的车牌定位方法考虑车牌的颜色以及纹理特征,但针对复杂背景下的车牌定位问题,其适应性不强.针对现实生活中复杂背景下的车牌定位,提出综合使用纹理信息及颜色信息等多种特征的分层次车牌快速定位方法.首先在图像的二值垂直边缘图中,利用车牌区域的边缘信息及车牌的纹理特征进行车牌候选区域的确定,在降低算法复杂度的同时提高了定位精确性,然后结合先验知识,运用四元数主成分分析及K-means聚类方法,提取候选区域图像特征并分类,最终得到精确车牌定位.试验证明该方法正确率高、鲁棒性强,对于背景复杂的车牌定位具有很强的抗干扰性能,在复杂的环境和不同光照条件下实现车牌的精确定位.
車牌定位是車牌自動識彆繫統中的關鍵技術.目前多數的車牌定位方法攷慮車牌的顏色以及紋理特徵,但針對複雜揹景下的車牌定位問題,其適應性不彊.針對現實生活中複雜揹景下的車牌定位,提齣綜閤使用紋理信息及顏色信息等多種特徵的分層次車牌快速定位方法.首先在圖像的二值垂直邊緣圖中,利用車牌區域的邊緣信息及車牌的紋理特徵進行車牌候選區域的確定,在降低算法複雜度的同時提高瞭定位精確性,然後結閤先驗知識,運用四元數主成分分析及K-means聚類方法,提取候選區域圖像特徵併分類,最終得到精確車牌定位.試驗證明該方法正確率高、魯棒性彊,對于揹景複雜的車牌定位具有很彊的抗榦擾性能,在複雜的環境和不同光照條件下實現車牌的精確定位.
차패정위시차패자동식별계통중적관건기술.목전다수적차패정위방법고필차패적안색이급문리특정,단침대복잡배경하적차패정위문제,기괄응성불강.침대현실생활중복잡배경하적차패정위,제출종합사용문리신식급안색신식등다충특정적분층차차패쾌속정위방법.수선재도상적이치수직변연도중,이용차패구역적변연신식급차패적문리특정진행차패후선구역적학정,재강저산법복잡도적동시제고료정위정학성,연후결합선험지식,운용사원수주성분분석급K-means취류방법,제취후선구역도상특정병분류,최종득도정학차패정위.시험증명해방법정학솔고、로봉성강,대우배경복잡적차패정위구유흔강적항간우성능,재복잡적배경화불동광조조건하실현차패적정학정위.
