计算机工程与科学
計算機工程與科學
계산궤공정여과학
COMPUTER ENGINEERING & SCIENCE
2011年
1期
112-115
,共4页
SVD%水印%鲁棒性%DWT
SVD%水印%魯棒性%DWT
SVD%수인%로봉성%DWT
本文提出一种新的基于离散小波变换(DWT)、离散余弦变换(DCT)和矩阵奇异值分解(SVD)的鲁棒水印算法.首先按照本文提出的小波分解准则对载体图像进行四层小波分解,取第四层的低频子图与三个高频子图;同样对水印图像进行小波分解得到低频子图与三个高频子图.然后用DCT、SVD方法,结合本文提出的相互嵌入准则将水印图像的低频子图和三个高频子图自适应地嵌入到载体图像的低频子图和三个高频子图中.最后作SVD、DCT和DWT逆变换得到含水印图像.在该方法中,置乱技术用于水印图像隐藏的预处理和后处理,更加保障了数据的安全性.实验结果表明,本算法具有较强的鲁棒性.
本文提齣一種新的基于離散小波變換(DWT)、離散餘絃變換(DCT)和矩陣奇異值分解(SVD)的魯棒水印算法.首先按照本文提齣的小波分解準則對載體圖像進行四層小波分解,取第四層的低頻子圖與三箇高頻子圖;同樣對水印圖像進行小波分解得到低頻子圖與三箇高頻子圖.然後用DCT、SVD方法,結閤本文提齣的相互嵌入準則將水印圖像的低頻子圖和三箇高頻子圖自適應地嵌入到載體圖像的低頻子圖和三箇高頻子圖中.最後作SVD、DCT和DWT逆變換得到含水印圖像.在該方法中,置亂技術用于水印圖像隱藏的預處理和後處理,更加保障瞭數據的安全性.實驗結果錶明,本算法具有較彊的魯棒性.
본문제출일충신적기우리산소파변환(DWT)、리산여현변환(DCT)화구진기이치분해(SVD)적로봉수인산법.수선안조본문제출적소파분해준칙대재체도상진행사층소파분해,취제사층적저빈자도여삼개고빈자도;동양대수인도상진행소파분해득도저빈자도여삼개고빈자도.연후용DCT、SVD방법,결합본문제출적상호감입준칙장수인도상적저빈자도화삼개고빈자도자괄응지감입도재체도상적저빈자도화삼개고빈자도중.최후작SVD、DCT화DWT역변환득도함수인도상.재해방법중,치란기술용우수인도상은장적예처리화후처리,경가보장료수거적안전성.실험결과표명,본산법구유교강적로봉성.
