计算机工程与科学
計算機工程與科學
계산궤공정여과학
COMPUTER ENGINEERING & SCIENCE
2011年
1期
77-81
,共5页
罗忠亮%林土胜%李碧%杨军%张地
囉忠亮%林土勝%李碧%楊軍%張地
라충량%림토성%리벽%양군%장지
特征提取%轮廓波变换%虹膜识别%子带能量
特徵提取%輪廓波變換%虹膜識彆%子帶能量
특정제취%륜곽파변환%홍막식별%자대능량
为获得高品质的虹膜纹理特征,针对小波变换方向选择性差的局限和虹膜图像纹理丰富的特点,本文提出了一种基于轮廓波(Contourlet)变换的虹膜特征提取方法.首先对预处理后的虹膜图像进行Contourlet分解,然后根据高低频子带所表征的信息,采用不同特征提取策略,提取其低频分量的均值及标准差和不同尺度、不同方向上高频子带变换系数矩阵的能量作为特征值,最后利用支持向量机和汉明距离的方法对CASIA Ver1.0和MMU两类虹膜库中的图像进行测试.实验结果表明,同基于Harr小波和离散余弦变换等特征提取方法相比,该方法可获得较好的识别性能.
為穫得高品質的虹膜紋理特徵,針對小波變換方嚮選擇性差的跼限和虹膜圖像紋理豐富的特點,本文提齣瞭一種基于輪廓波(Contourlet)變換的虹膜特徵提取方法.首先對預處理後的虹膜圖像進行Contourlet分解,然後根據高低頻子帶所錶徵的信息,採用不同特徵提取策略,提取其低頻分量的均值及標準差和不同呎度、不同方嚮上高頻子帶變換繫數矩陣的能量作為特徵值,最後利用支持嚮量機和漢明距離的方法對CASIA Ver1.0和MMU兩類虹膜庫中的圖像進行測試.實驗結果錶明,同基于Harr小波和離散餘絃變換等特徵提取方法相比,該方法可穫得較好的識彆性能.
위획득고품질적홍막문리특정,침대소파변환방향선택성차적국한화홍막도상문리봉부적특점,본문제출료일충기우륜곽파(Contourlet)변환적홍막특정제취방법.수선대예처리후적홍막도상진행Contourlet분해,연후근거고저빈자대소표정적신식,채용불동특정제취책략,제취기저빈분량적균치급표준차화불동척도、불동방향상고빈자대변환계수구진적능량작위특정치,최후이용지지향량궤화한명거리적방법대CASIA Ver1.0화MMU량류홍막고중적도상진행측시.실험결과표명,동기우Harr소파화리산여현변환등특정제취방법상비,해방법가획득교호적식별성능.
