地理空间信息
地理空間信息
지리공간신식
GEOSPATIAL INFORMATION
2013年
2期
111-113
,共3页
MODIS%波段选择%NDVI%EVI%NDWI%NDMI%NDSI%CART决策树
MODIS%波段選擇%NDVI%EVI%NDWI%NDMI%NDSI%CART決策樹
MODIS%파단선택%NDVI%EVI%NDWI%NDMI%NDSI%CART결책수
以山东省为研究区域,利用2009年9月MODIS的8d合成波段反射率产品MOD09,选择特征变量植被指数(NDVI、EVI)、NDWI、NDMI、NDSI及辅助信息DEM,通过选取其中的影像特征组合来确定分类方案,构建各波段组合的CART决策树,对MODIS影像进行分类,得到CART决策树的最优波段组合.结果表明,特征变量DEM、NDVI、EVI对分类结果贡献较大;将CART决策树的分类结果与其相对应的最大似然分类结果进行比较可知,基于影像多特征的CART决策树分类方法能明显提高分类精度.
以山東省為研究區域,利用2009年9月MODIS的8d閤成波段反射率產品MOD09,選擇特徵變量植被指數(NDVI、EVI)、NDWI、NDMI、NDSI及輔助信息DEM,通過選取其中的影像特徵組閤來確定分類方案,構建各波段組閤的CART決策樹,對MODIS影像進行分類,得到CART決策樹的最優波段組閤.結果錶明,特徵變量DEM、NDVI、EVI對分類結果貢獻較大;將CART決策樹的分類結果與其相對應的最大似然分類結果進行比較可知,基于影像多特徵的CART決策樹分類方法能明顯提高分類精度.
이산동성위연구구역,이용2009년9월MODIS적8d합성파단반사솔산품MOD09,선택특정변량식피지수(NDVI、EVI)、NDWI、NDMI、NDSI급보조신식DEM,통과선취기중적영상특정조합래학정분류방안,구건각파단조합적CART결책수,대MODIS영상진행분류,득도CART결책수적최우파단조합.결과표명,특정변량DEM、NDVI、EVI대분류결과공헌교대;장CART결책수적분류결과여기상대응적최대사연분류결과진행비교가지,기우영상다특정적CART결책수분류방법능명현제고분류정도.
