仪器仪表学报
儀器儀錶學報
의기의표학보
CHINESE JOURNAL OF SCIENTIFIC INSTRUMENT
2013年
3期
608-613
,共6页
万琴%王耀南%余洪山%林国汉
萬琴%王耀南%餘洪山%林國漢
만금%왕요남%여홍산%림국한
视频监控%多目标跟踪%外观模型%属性关系图%概率松弛法
視頻鑑控%多目標跟蹤%外觀模型%屬性關繫圖%概率鬆弛法
시빈감공%다목표근종%외관모형%속성관계도%개솔송이법
针对复杂监控场景中往往无法准确检测前景目标,导致难以有效跟踪目标的问题,提出了一种基于属性关系图优化匹配的多运动目标跟踪方法,将目标跟踪问题转化为前景目标跟踪标记的优化问题,实现多运动目标跟踪.将前景区域按颜色、空间特征一致性划分为多个碎片；采用属性关系图描述目标模型,分析计算出属性关系图外观模型的属性相似度；提出通过概率松弛法计算目标函数并采用遗传算法进行优化匹配,得到前景碎片最优的跟踪标记,从而完成多目标跟踪.在多个监控视频上的实验结果表明,本方法能大大提高跟踪性能,实现复杂监控场景中的多目标跟踪.
針對複雜鑑控場景中往往無法準確檢測前景目標,導緻難以有效跟蹤目標的問題,提齣瞭一種基于屬性關繫圖優化匹配的多運動目標跟蹤方法,將目標跟蹤問題轉化為前景目標跟蹤標記的優化問題,實現多運動目標跟蹤.將前景區域按顏色、空間特徵一緻性劃分為多箇碎片；採用屬性關繫圖描述目標模型,分析計算齣屬性關繫圖外觀模型的屬性相似度；提齣通過概率鬆弛法計算目標函數併採用遺傳算法進行優化匹配,得到前景碎片最優的跟蹤標記,從而完成多目標跟蹤.在多箇鑑控視頻上的實驗結果錶明,本方法能大大提高跟蹤性能,實現複雜鑑控場景中的多目標跟蹤.
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