中国农学通报
中國農學通報
중국농학통보
CHINESE AGRICULTURAL SCIENCE BULLETIN
2013年
8期
169-174
,共6页
湿地%遥感%信息提取%决策树模型%扎龙湿地
濕地%遙感%信息提取%決策樹模型%扎龍濕地
습지%요감%신식제취%결책수모형%찰룡습지
为了及时准确地获取湿地基础信息,对湿地进行动态监测和保护.以扎龙湿地为研究区,以区域湿地遥感信息提取为目标,采用TM影像数据、DEM数据、归一化植被指数、纹理信息等复合识别指标构建决策树模型,对研究区不同地类进行分类.然后与传统的最大监督分类法所得到的结果进行对比.结果表明,采用基于指数的决策树分类方法对扎龙湿地类型进行分类,较传统的最大似然监督分类精度提高了14.6％；总体Kappa系数提高了0.1751,分类精度较监督分类有明显的提高,证明基于多源数据决策树分类方法是内陆淡水沼泽湿地信息提取的有效手段.
為瞭及時準確地穫取濕地基礎信息,對濕地進行動態鑑測和保護.以扎龍濕地為研究區,以區域濕地遙感信息提取為目標,採用TM影像數據、DEM數據、歸一化植被指數、紋理信息等複閤識彆指標構建決策樹模型,對研究區不同地類進行分類.然後與傳統的最大鑑督分類法所得到的結果進行對比.結果錶明,採用基于指數的決策樹分類方法對扎龍濕地類型進行分類,較傳統的最大似然鑑督分類精度提高瞭14.6％；總體Kappa繫數提高瞭0.1751,分類精度較鑑督分類有明顯的提高,證明基于多源數據決策樹分類方法是內陸淡水沼澤濕地信息提取的有效手段.
위료급시준학지획취습지기출신식,대습지진행동태감측화보호.이찰룡습지위연구구,이구역습지요감신식제취위목표,채용TM영상수거、DEM수거、귀일화식피지수、문리신식등복합식별지표구건결책수모형,대연구구불동지류진행분류.연후여전통적최대감독분류법소득도적결과진행대비.결과표명,채용기우지수적결책수분류방법대찰룡습지류형진행분류,교전통적최대사연감독분류정도제고료14.6％；총체Kappa계수제고료0.1751,분류정도교감독분류유명현적제고,증명기우다원수거결책수분류방법시내륙담수소택습지신식제취적유효수단.
