数字技术与应用
數字技術與應用
수자기술여응용
DIGITAL TECHNOLOGY AND APPLICATION
2014年
1期
63-65
,共3页
可信性理论%机会约束%神经网络%遗传算法
可信性理論%機會約束%神經網絡%遺傳算法
가신성이론%궤회약속%신경망락%유전산법
Credibility Theory%chance-constrained%neural network%genetic algorithm
针对自然灾害发生初期救灾物资紧缺时如何准确有效公平的分配有限的物资问题，基于可信性理论提出一类带有模糊参数的物资分配机会约束模型。进而，讨论可信性函数的逼近方法并且设计了一个基于逼近方法、神经网络和遗传算法的混合智能算法求解此模型。最后给出一个例子来说明所设计模型和算法的实用性及有效性。
針對自然災害髮生初期救災物資緊缺時如何準確有效公平的分配有限的物資問題，基于可信性理論提齣一類帶有模糊參數的物資分配機會約束模型。進而，討論可信性函數的逼近方法併且設計瞭一箇基于逼近方法、神經網絡和遺傳算法的混閤智能算法求解此模型。最後給齣一箇例子來說明所設計模型和算法的實用性及有效性。
침대자연재해발생초기구재물자긴결시여하준학유효공평적분배유한적물자문제，기우가신성이론제출일류대유모호삼수적물자분배궤회약속모형。진이，토론가신성함수적핍근방법병차설계료일개기우핍근방법、신경망락화유전산법적혼합지능산법구해차모형。최후급출일개례자래설명소설계모형화산법적실용성급유효성。
For the question of how to accurately and effectively al ocate limited relief supplies in the early disaster,based on credibility theory proposed a class of materials al ocation with fuzzy parameters chance constrained model.Then it deal with the approximation approach of credibility function and design a hybrid intelligent algorithm,which combines approximation approach,neural network and genetic algorithm to solve this model.Final y,an example to il ustrate the design model and the practicality and effectiveness of the algorithm.
