中国实用医药
中國實用醫藥
중국실용의약
CHINA PRACTICAL MEDICAL
2014年
8期
269-270
,共2页
陆波%闵红星%扈学琴%闵佳
陸波%閔紅星%扈學琴%閔佳
륙파%민홍성%호학금%민가
时间序列模型%ARIMA%流感%预测
時間序列模型%ARIMA%流感%預測
시간서렬모형%ARIMA%류감%예측
目的:探讨时间序列模型在流感病例发病预测方面的可行性。方法通过国家疾病报告管理系统收集本市医疗机构2004~2012年的流感月发病数资料,用Eviews软件对流感月发病数据建模,用单位根检验法对模型的适应性进行检验,并回代的方法验证其有效。结果流感月发病数时间序列的自相关分析图显示数据不平稳,所以进行一阶差分,并建模,最终模型为ARIMA(0,2,0)(0,2,0)7,所建模型差异有统计学意义。结论 ARIMA(0,2,0)模型可用于流感发病的预测。
目的:探討時間序列模型在流感病例髮病預測方麵的可行性。方法通過國傢疾病報告管理繫統收集本市醫療機構2004~2012年的流感月髮病數資料,用Eviews軟件對流感月髮病數據建模,用單位根檢驗法對模型的適應性進行檢驗,併迴代的方法驗證其有效。結果流感月髮病數時間序列的自相關分析圖顯示數據不平穩,所以進行一階差分,併建模,最終模型為ARIMA(0,2,0)(0,2,0)7,所建模型差異有統計學意義。結論 ARIMA(0,2,0)模型可用于流感髮病的預測。
목적:탐토시간서렬모형재류감병례발병예측방면적가행성。방법통과국가질병보고관리계통수집본시의료궤구2004~2012년적류감월발병수자료,용Eviews연건대류감월발병수거건모,용단위근검험법대모형적괄응성진행검험,병회대적방법험증기유효。결과류감월발병수시간서렬적자상관분석도현시수거불평은,소이진행일계차분,병건모,최종모형위ARIMA(0,2,0)(0,2,0)7,소건모형차이유통계학의의。결론 ARIMA(0,2,0)모형가용우류감발병적예측。