微型机与应用
微型機與應用
미형궤여응용
MICROCOMPUTER & ITS APPLICATIONS
2013年
5期
35-37
,共3页
径向采样%并行成像%网格化%非线性反演
徑嚮採樣%併行成像%網格化%非線性反縯
경향채양%병행성상%망격화%비선성반연
迭代重建法能够解决径向采样数据欠采样后网格化重建存在伪影的问题.非线性反演法能够提高并行磁共振成像图像重建的质量,它能够利用少量k-空间中心的数据来同时估计图像的信息和线圈的灵敏度.利用TV正则化的高斯牛顿迭代方法对欠采样因子较大的径向轨迹并行磁共振数据进行重建,得到无伪影的高质量图像.
迭代重建法能夠解決徑嚮採樣數據欠採樣後網格化重建存在偽影的問題.非線性反縯法能夠提高併行磁共振成像圖像重建的質量,它能夠利用少量k-空間中心的數據來同時估計圖像的信息和線圈的靈敏度.利用TV正則化的高斯牛頓迭代方法對欠採樣因子較大的徑嚮軌跡併行磁共振數據進行重建,得到無偽影的高質量圖像.
질대중건법능구해결경향채양수거흠채양후망격화중건존재위영적문제.비선성반연법능구제고병행자공진성상도상중건적질량,타능구이용소량k-공간중심적수거래동시고계도상적신식화선권적령민도.이용TV정칙화적고사우돈질대방법대흠채양인자교대적경향궤적병행자공진수거진행중건,득도무위영적고질량도상.
