仪器仪表学报
儀器儀錶學報
의기의표학보
CHINESE JOURNAL OF SCIENTIFIC INSTRUMENT
2012年
7期
1527-1532
,共6页
刘广孚%田冀%陶凤阳%姚诚
劉廣孚%田冀%陶鳳暘%姚誠
류엄부%전기%도봉양%요성
加速度%小波分解%功率谱%支持向量机
加速度%小波分解%功率譜%支持嚮量機
가속도%소파분해%공솔보%지지향량궤
特征参数的选择与提取是潜油电泵偏磨诊断至关重要的一步.对潜油电泵偏磨和碰磨过程作了力学分析,证明了利用加速度信号实现偏磨诊断的可行性.据小波变换和功率谱参数的特点以及主成分分析的优点,提出潜油电泵偏磨诊断的特征参数选择和提取方法.对加速度信号使用‘bior1.5’小波先作3层小波分解,然后逐层求取3层细节系数和第3层近似系数的功率谱系数,最后对这4维功率谱系数求取1维主成分,得到了4个代表一个样本的特征参数.该参数消除了小波分解时造成的相邻尺度的相关性,并保留了样本的本质信息和主要信息.以支持向量机作为分类器,5次交叉验证平均正确识别率高达91％,高于小波系数的功率谱系数最大值、小波系数主成分等参数.
特徵參數的選擇與提取是潛油電泵偏磨診斷至關重要的一步.對潛油電泵偏磨和踫磨過程作瞭力學分析,證明瞭利用加速度信號實現偏磨診斷的可行性.據小波變換和功率譜參數的特點以及主成分分析的優點,提齣潛油電泵偏磨診斷的特徵參數選擇和提取方法.對加速度信號使用‘bior1.5’小波先作3層小波分解,然後逐層求取3層細節繫數和第3層近似繫數的功率譜繫數,最後對這4維功率譜繫數求取1維主成分,得到瞭4箇代錶一箇樣本的特徵參數.該參數消除瞭小波分解時造成的相鄰呎度的相關性,併保留瞭樣本的本質信息和主要信息.以支持嚮量機作為分類器,5次交扠驗證平均正確識彆率高達91％,高于小波繫數的功率譜繫數最大值、小波繫數主成分等參數.
특정삼수적선택여제취시잠유전빙편마진단지관중요적일보.대잠유전빙편마화팽마과정작료역학분석,증명료이용가속도신호실현편마진단적가행성.거소파변환화공솔보삼수적특점이급주성분분석적우점,제출잠유전빙편마진단적특정삼수선택화제취방법.대가속도신호사용‘bior1.5’소파선작3층소파분해,연후축층구취3층세절계수화제3층근사계수적공솔보계수,최후대저4유공솔보계수구취1유주성분,득도료4개대표일개양본적특정삼수.해삼수소제료소파분해시조성적상린척도적상관성,병보류료양본적본질신식화주요신식.이지지향량궤작위분류기,5차교차험증평균정학식별솔고체91％,고우소파계수적공솔보계수최대치、소파계수주성분등삼수.
