仪器仪表学报
儀器儀錶學報
의기의표학보
CHINESE JOURNAL OF SCIENTIFIC INSTRUMENT
2012年
7期
1477-1482
,共6页
经验模态分解%模态混叠%形态学滤波%相空间重构%独立分量分析
經驗模態分解%模態混疊%形態學濾波%相空間重構%獨立分量分析
경험모태분해%모태혼첩%형태학려파%상공간중구%독립분량분석
针对经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)算法中存在的模态混叠现象,提出一种应用独立分量分析进行模态混叠消除的新方法.首先应用形态学滤波方法将信号中的噪声予以消除,减少由于噪声因素造成的模态混叠现象.然后将信号进行EMD分解,获得不同的IMF分量,将存在模态混叠成分的IMF分量进行相空间重构,利用基于峭度最大化的独立分量分解算法实现混叠成分的分离,仿真分析和工程应用的结果表明,所提方法能有效地消除EMD分解过程中的模态混叠现象.
針對經驗模態分解(empirical mode decomposition,EMD)算法中存在的模態混疊現象,提齣一種應用獨立分量分析進行模態混疊消除的新方法.首先應用形態學濾波方法將信號中的譟聲予以消除,減少由于譟聲因素造成的模態混疊現象.然後將信號進行EMD分解,穫得不同的IMF分量,將存在模態混疊成分的IMF分量進行相空間重構,利用基于峭度最大化的獨立分量分解算法實現混疊成分的分離,倣真分析和工程應用的結果錶明,所提方法能有效地消除EMD分解過程中的模態混疊現象.
침대경험모태분해(empirical mode decomposition,EMD)산법중존재적모태혼첩현상,제출일충응용독립분량분석진행모태혼첩소제적신방법.수선응용형태학려파방법장신호중적조성여이소제,감소유우조성인소조성적모태혼첩현상.연후장신호진행EMD분해,획득불동적IMF분량,장존재모태혼첩성분적IMF분량진행상공간중구,이용기우초도최대화적독립분량분해산법실현혼첩성분적분리,방진분석화공정응용적결과표명,소제방법능유효지소제EMD분해과정중적모태혼첩현상.
