计算机技术与发展
計算機技術與髮展
계산궤기술여발전
COMPUTER TECHNOLOGY AND DEVELOPMENT
2012年
9期
161-165
,共5页
数据仓库%数据质量%数据仓库设计质量
數據倉庫%數據質量%數據倉庫設計質量
수거창고%수거질량%수거창고설계질량
数据仓库( Data Warehouse,DW)是支持决策管理过程的、面向主题的、集成的、随时间而变的、持久的数据集合,它集成了源数据库( Database,DB)和其他平面文件系统的相关数据,以支持决策管理活动.数据仓库结构是一个多维模型,主要分星形、雪花星和星座形三种.有别于传统关系型数据库的设计,数据库仓库的设计往往以数据作为驱动,其设计的好坏,直接影响了数据仓库系统的建设与应用.文中提出了一种评估数据仓库设计质量的定量分析方法,主要是量化了和数据仓库有血缘关系的数据源的相关质量指标,就是通过分析所选取的表和属性两方面的数据质量( Data Quality,DQ)指标,最终联合这些指标以计算数据仓库设计质量的评估值.其中,分析数据源相关质量指标的过程,也可以支持数据库仓库的设计.
數據倉庫( Data Warehouse,DW)是支持決策管理過程的、麵嚮主題的、集成的、隨時間而變的、持久的數據集閤,它集成瞭源數據庫( Database,DB)和其他平麵文件繫統的相關數據,以支持決策管理活動.數據倉庫結構是一箇多維模型,主要分星形、雪花星和星座形三種.有彆于傳統關繫型數據庫的設計,數據庫倉庫的設計往往以數據作為驅動,其設計的好壞,直接影響瞭數據倉庫繫統的建設與應用.文中提齣瞭一種評估數據倉庫設計質量的定量分析方法,主要是量化瞭和數據倉庫有血緣關繫的數據源的相關質量指標,就是通過分析所選取的錶和屬性兩方麵的數據質量( Data Quality,DQ)指標,最終聯閤這些指標以計算數據倉庫設計質量的評估值.其中,分析數據源相關質量指標的過程,也可以支持數據庫倉庫的設計.
수거창고( Data Warehouse,DW)시지지결책관리과정적、면향주제적、집성적、수시간이변적、지구적수거집합,타집성료원수거고( Database,DB)화기타평면문건계통적상관수거,이지지결책관리활동.수거창고결구시일개다유모형,주요분성형、설화성화성좌형삼충.유별우전통관계형수거고적설계,수거고창고적설계왕왕이수거작위구동,기설계적호배,직접영향료수거창고계통적건설여응용.문중제출료일충평고수거창고설계질량적정량분석방법,주요시양화료화수거창고유혈연관계적수거원적상관질량지표,취시통과분석소선취적표화속성량방면적수거질량( Data Quality,DQ)지표,최종연합저사지표이계산수거창고설계질량적평고치.기중,분석수거원상관질량지표적과정,야가이지지수거고창고적설계.
