计算机技术与发展
計算機技術與髮展
계산궤기술여발전
COMPUTER TECHNOLOGY AND DEVELOPMENT
2012年
9期
59-61,65
,共4页
局部离群测度%信息熵%加权距离%离群点检测
跼部離群測度%信息熵%加權距離%離群點檢測
국부리군측도%신식적%가권거리%리군점검측
离群点检测是数据挖掘领域的重要研究方向之一,可以从大量数据中发现少量与多数数据有明显区别的数据对象.在诸如网络入侵、无线传感器网络异常事件等检测应用中,离群点检测是一项具有很高应用价值的技术.为了提高离群点检测准确度,文中在局部离群测度( SLOM)算法的基础上,作了一些改进,提出了一种基于密度的局部离群点检测算法ESLOM.引入信息熵确定数据对象的离群属性,并对对象距离采用加权距离,以提高离群点检测准确度.理论分析和实验表明该算法是可行有效的.
離群點檢測是數據挖掘領域的重要研究方嚮之一,可以從大量數據中髮現少量與多數數據有明顯區彆的數據對象.在諸如網絡入侵、無線傳感器網絡異常事件等檢測應用中,離群點檢測是一項具有很高應用價值的技術.為瞭提高離群點檢測準確度,文中在跼部離群測度( SLOM)算法的基礎上,作瞭一些改進,提齣瞭一種基于密度的跼部離群點檢測算法ESLOM.引入信息熵確定數據對象的離群屬性,併對對象距離採用加權距離,以提高離群點檢測準確度.理論分析和實驗錶明該算法是可行有效的.
리군점검측시수거알굴영역적중요연구방향지일,가이종대량수거중발현소량여다수수거유명현구별적수거대상.재제여망락입침、무선전감기망락이상사건등검측응용중,리군점검측시일항구유흔고응용개치적기술.위료제고리군점검측준학도,문중재국부리군측도( SLOM)산법적기출상,작료일사개진,제출료일충기우밀도적국부리군점검측산법ESLOM.인입신식적학정수거대상적리군속성,병대대상거리채용가권거리,이제고리군점검측준학도.이론분석화실험표명해산법시가행유효적.
