岩土力学
巖土力學
암토역학
ROCK AND SOIL MECHANICS
2012年
9期
2759-2764
,共6页
张明远%宋华珠%李彬%李艳
張明遠%宋華珠%李彬%李豔
장명원%송화주%리빈%리염
超长大直径钢管桩%承载力%支持向量机(SVM)%独立分量分析(ICA)
超長大直徑鋼管樁%承載力%支持嚮量機(SVM)%獨立分量分析(ICA)
초장대직경강관장%승재력%지지향량궤(SVM)%독립분량분석(ICA)
基于支持向量机(SVM)和独立分量分析(ICA)建立了超长大直径钢管桩极限承载力的预测模型.先采用独立分量分析FastICA算法从实际工程的超长大直径钢管桩试桩的实测数据样本中抽取相互独立的分量,这些分量不仅去除了相关性,还保持统计独立,并服从非高斯分布,能更好地表现数据间的本质结构；然后,确定支持向量机作为分类器,以抽取的独立分量作为支持向量机模型的输入参数,建立超长大直径钢管桩的承载力预测模型ICASVM_Q;最后,采用某大桥的工程数据对预测模型进行测试.结果表明,ICASVM_Q的预测效果明显优于以原始数据作为支持向量机模型输入的SVM_Q 模型的预测效果.可见,采用将独立分量分析与支持向量机相结合的方法建模预测超长大直径钢管桩的承载力是可行的,ICASVM_Q模型的预测结果可用于超长大直径钢管桩承载力的设计参考,具有一定的工程应用价值.这种方法还可以用于其他领域的智能预测研究中.
基于支持嚮量機(SVM)和獨立分量分析(ICA)建立瞭超長大直徑鋼管樁極限承載力的預測模型.先採用獨立分量分析FastICA算法從實際工程的超長大直徑鋼管樁試樁的實測數據樣本中抽取相互獨立的分量,這些分量不僅去除瞭相關性,還保持統計獨立,併服從非高斯分佈,能更好地錶現數據間的本質結構；然後,確定支持嚮量機作為分類器,以抽取的獨立分量作為支持嚮量機模型的輸入參數,建立超長大直徑鋼管樁的承載力預測模型ICASVM_Q;最後,採用某大橋的工程數據對預測模型進行測試.結果錶明,ICASVM_Q的預測效果明顯優于以原始數據作為支持嚮量機模型輸入的SVM_Q 模型的預測效果.可見,採用將獨立分量分析與支持嚮量機相結閤的方法建模預測超長大直徑鋼管樁的承載力是可行的,ICASVM_Q模型的預測結果可用于超長大直徑鋼管樁承載力的設計參攷,具有一定的工程應用價值.這種方法還可以用于其他領域的智能預測研究中.
기우지지향량궤(SVM)화독립분량분석(ICA)건립료초장대직경강관장겁한승재력적예측모형.선채용독립분량분석FastICA산법종실제공정적초장대직경강관장시장적실측수거양본중추취상호독립적분량,저사분량불부거제료상관성,환보지통계독립,병복종비고사분포,능경호지표현수거간적본질결구；연후,학정지지향량궤작위분류기,이추취적독립분량작위지지향량궤모형적수입삼수,건립초장대직경강관장적승재력예측모형ICASVM_Q;최후,채용모대교적공정수거대예측모형진행측시.결과표명,ICASVM_Q적예측효과명현우우이원시수거작위지지향량궤모형수입적SVM_Q 모형적예측효과.가견,채용장독립분량분석여지지향량궤상결합적방법건모예측초장대직경강관장적승재력시가행적,ICASVM_Q모형적예측결과가용우초장대직경강관장승재력적설계삼고,구유일정적공정응용개치.저충방법환가이용우기타영역적지능예측연구중.
