控制理论与应用
控製理論與應用
공제이론여응용
CONTROL THEORY & APPLICATIONS
2012年
10期
1284-1290
,共7页
交通控制%公交优先%模糊控制%变论域%粒子群优化神经网络
交通控製%公交優先%模糊控製%變論域%粒子群優化神經網絡
교통공제%공교우선%모호공제%변론역%입자군우화신경망락
针对公交优先交通信号控制问题,研究了公交优先的信号控制策略,提出了一种变论域模糊神经网络公交优先智能控制方法.提出了基于相位优先度值的公交优先相位选择方法,并给出了其数学描述.建立了绿灯时间的3层模糊控制模型,分别为红灯排队疏散时间、绿灯延长时间和论域调节因子模糊控制器,其中红灯排队疏散时间和绿灯延长时间两个模糊控制器的输出变量均采用变论域,论域的变化考虑混合交通、天气情况、车流转向等因素由论域调节因子模糊控制器确定.模糊控制器采用粒子群优化神经网络实现.仿真结果表明该方法具有较好的公交优先控制效果.
針對公交優先交通信號控製問題,研究瞭公交優先的信號控製策略,提齣瞭一種變論域模糊神經網絡公交優先智能控製方法.提齣瞭基于相位優先度值的公交優先相位選擇方法,併給齣瞭其數學描述.建立瞭綠燈時間的3層模糊控製模型,分彆為紅燈排隊疏散時間、綠燈延長時間和論域調節因子模糊控製器,其中紅燈排隊疏散時間和綠燈延長時間兩箇模糊控製器的輸齣變量均採用變論域,論域的變化攷慮混閤交通、天氣情況、車流轉嚮等因素由論域調節因子模糊控製器確定.模糊控製器採用粒子群優化神經網絡實現.倣真結果錶明該方法具有較好的公交優先控製效果.
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