计算机应用研究
計算機應用研究
계산궤응용연구
APPLICATION RESEARCH OF COMPUTERS
2012年
11期
4378-4380,4397
,共4页
虹膜识别%旋转不变性%非张量积小波%尺度不变特征变换方法
虹膜識彆%鏇轉不變性%非張量積小波%呎度不變特徵變換方法
홍막식별%선전불변성%비장량적소파%척도불변특정변환방법
传统的虹膜识别系统需要将虹膜图像转换至极坐标系统并进行归一化,通过平移特征向量来达到旋转不变性.为了降低传统虹膜识别方法的复杂性,提出了一种融合局部与全局特征提取的虹膜识别方法,无须对预处理后的虹膜图像进行归一化.该方法首先对分割出的虹膜图像直接采用非张量积小波提取全局特征,接着采用SIFT方法提取选定区域的局部特征,最后对虹膜局部及全局特征采用不同的权值,进行相似性距离测试.结果表明该方法在等错误率为0.935％的情况下,正确识别率达到了99.065％.在不对虹膜图像归一化的情况下,可获得很好的识别性能.
傳統的虹膜識彆繫統需要將虹膜圖像轉換至極坐標繫統併進行歸一化,通過平移特徵嚮量來達到鏇轉不變性.為瞭降低傳統虹膜識彆方法的複雜性,提齣瞭一種融閤跼部與全跼特徵提取的虹膜識彆方法,無鬚對預處理後的虹膜圖像進行歸一化.該方法首先對分割齣的虹膜圖像直接採用非張量積小波提取全跼特徵,接著採用SIFT方法提取選定區域的跼部特徵,最後對虹膜跼部及全跼特徵採用不同的權值,進行相似性距離測試.結果錶明該方法在等錯誤率為0.935％的情況下,正確識彆率達到瞭99.065％.在不對虹膜圖像歸一化的情況下,可穫得很好的識彆性能.
전통적홍막식별계통수요장홍막도상전환지겁좌표계통병진행귀일화,통과평이특정향량래체도선전불변성.위료강저전통홍막식별방법적복잡성,제출료일충융합국부여전국특정제취적홍막식별방법,무수대예처리후적홍막도상진행귀일화.해방법수선대분할출적홍막도상직접채용비장량적소파제취전국특정,접착채용SIFT방법제취선정구역적국부특정,최후대홍막국부급전국특정채용불동적권치,진행상사성거리측시.결과표명해방법재등착오솔위0.935％적정황하,정학식별솔체도료99.065％.재불대홍막도상귀일화적정황하,가획득흔호적식별성능.
