计算机应用研究
計算機應用研究
계산궤응용연구
APPLICATION RESEARCH OF COMPUTERS
2012年
11期
4170-4175
,共6页
李洪安%康宝生%张婧%佟建锋
李洪安%康寶生%張婧%佟建鋒
리홍안%강보생%장청%동건봉
云计算%多变量相空间%主成分分析%局域预测模型
雲計算%多變量相空間%主成分分析%跼域預測模型
운계산%다변량상공간%주성분분석%국역예측모형
针对云平台无法从单变量负荷序列中获取完整预测信息的问题,提出了一种基于主成分分析的多变量局域预测模型并应用于云计算底层资源的预测中.利用主成分分析法综合考虑多种底层资源间的影响关系,确定多变量相空间的嵌入维数,并与局域预测法相结合,由此建立多变量局域预测模型.仿真实验表明,基于主成分分析的多变量局域预测模型的预测精度高于单变量局域预测模型,是面向云计算底层资源预测的一种有效方法.
針對雲平檯無法從單變量負荷序列中穫取完整預測信息的問題,提齣瞭一種基于主成分分析的多變量跼域預測模型併應用于雲計算底層資源的預測中.利用主成分分析法綜閤攷慮多種底層資源間的影響關繫,確定多變量相空間的嵌入維數,併與跼域預測法相結閤,由此建立多變量跼域預測模型.倣真實驗錶明,基于主成分分析的多變量跼域預測模型的預測精度高于單變量跼域預測模型,是麵嚮雲計算底層資源預測的一種有效方法.
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