火力与指挥控制
火力與指揮控製
화력여지휘공제
FIRE CONTROL & COMMAND CONTROL
2012年
11期
173-176
,共4页
复杂装备%测试性评估%Bayes评估方法%继承因子
複雜裝備%測試性評估%Bayes評估方法%繼承因子
복잡장비%측시성평고%Bayes평고방법%계승인자
针对当前测试性评估方法中,经典评估方法无法利用历史测试性试验信息,在小样本量下,评估结论置信度低、风险大的问题,提出了一种基于Bayes理论的测试性评估模型.首先,在传统Bayes评估方法的基础上,建立了综合利用历史试验信息和现场试验数据的测试性Bayes评估模型；该模型引入了混合Beta验前分布,利用系统折合方法将装备单元或分系统的试验信息转化成系统等效历史试验信息,并通过卡方拟合优度来确定继承因子.最后进行了实例应用研究,结果表明,该模型能够在较短的试验周期内,给出较高置信度的测试性评估结论,比经典评估方法更合理.
針對噹前測試性評估方法中,經典評估方法無法利用歷史測試性試驗信息,在小樣本量下,評估結論置信度低、風險大的問題,提齣瞭一種基于Bayes理論的測試性評估模型.首先,在傳統Bayes評估方法的基礎上,建立瞭綜閤利用歷史試驗信息和現場試驗數據的測試性Bayes評估模型；該模型引入瞭混閤Beta驗前分佈,利用繫統摺閤方法將裝備單元或分繫統的試驗信息轉化成繫統等效歷史試驗信息,併通過卡方擬閤優度來確定繼承因子.最後進行瞭實例應用研究,結果錶明,該模型能夠在較短的試驗週期內,給齣較高置信度的測試性評估結論,比經典評估方法更閤理.
침대당전측시성평고방법중,경전평고방법무법이용역사측시성시험신식,재소양본량하,평고결론치신도저、풍험대적문제,제출료일충기우Bayes이론적측시성평고모형.수선,재전통Bayes평고방법적기출상,건립료종합이용역사시험신식화현장시험수거적측시성Bayes평고모형；해모형인입료혼합Beta험전분포,이용계통절합방법장장비단원혹분계통적시험신식전화성계통등효역사시험신식,병통과잡방의합우도래학정계승인자.최후진행료실례응용연구,결과표명,해모형능구재교단적시험주기내,급출교고치신도적측시성평고결론,비경전평고방법경합리.
