计算机应用研究
計算機應用研究
계산궤응용연구
APPLICATION RESEARCH OF COMPUTERS
2012年
11期
4117-4120
,共4页
盲信号处理%盲信号分解%循环平稳%特征值分解
盲信號處理%盲信號分解%循環平穩%特徵值分解
맹신호처리%맹신호분해%순배평은%특정치분해
盲分离的目的是从观测到的混叠信号中恢复出各个未知的源信号,现今的很多方法都是利用了信号时域表示的某些统计特性来解决这个问题.从信号频域分析的角度提出了一种利用信号的循环平稳特性来处理离散时间信号的频域盲分离方法.该方法构造两个二阶统计矩阵的乘积,并对该乘积矩阵进行特征值分解,从而实现源信号的分离；同时,还对特征值分解的条件进行了分析.该方法在低维信号的情况下可以取得相当满意的分离效果,仿真结果表明该方法具有良好的性能.
盲分離的目的是從觀測到的混疊信號中恢複齣各箇未知的源信號,現今的很多方法都是利用瞭信號時域錶示的某些統計特性來解決這箇問題.從信號頻域分析的角度提齣瞭一種利用信號的循環平穩特性來處理離散時間信號的頻域盲分離方法.該方法構造兩箇二階統計矩陣的乘積,併對該乘積矩陣進行特徵值分解,從而實現源信號的分離；同時,還對特徵值分解的條件進行瞭分析.該方法在低維信號的情況下可以取得相噹滿意的分離效果,倣真結果錶明該方法具有良好的性能.
맹분리적목적시종관측도적혼첩신호중회복출각개미지적원신호,현금적흔다방법도시이용료신호시역표시적모사통계특성래해결저개문제.종신호빈역분석적각도제출료일충이용신호적순배평은특성래처리리산시간신호적빈역맹분리방법.해방법구조량개이계통계구진적승적,병대해승적구진진행특정치분해,종이실현원신호적분리；동시,환대특정치분해적조건진행료분석.해방법재저유신호적정황하가이취득상당만의적분리효과,방진결과표명해방법구유량호적성능.
