计算机应用研究
計算機應用研究
계산궤응용연구
APPLICATION RESEARCH OF COMPUTERS
2012年
11期
4082-4084,4096
,共4页
郝崇清%王江%邓斌%魏熙乐
郝崇清%王江%鄧斌%魏熙樂
학숭청%왕강%산빈%위희악
小世界网络%相关向量机%动力学方程重建%拓扑估计%神经元模型
小世界網絡%相關嚮量機%動力學方程重建%拓撲估計%神經元模型
소세계망락%상관향량궤%동역학방정중건%탁복고계%신경원모형
采用相关向量机从含噪时间序列中估计小世界神经元网络的节点动力学方程和拓扑结构.在具有多项式结构或能以幂级数展开的动力学系统中,将未知方程写成统一多项式形式,原动力学方程的项在统一多项式中是稀疏的,利用稀疏贝叶斯学习估计出稀疏项从而实现动力学方程和拓扑结构的估计.利用该方法对FHN小世界神经元网络进行节点动力学方程和拓扑估计,结果表明,该方法能快速准确地估计节点动力学方程结构和网络拓扑,对动力学方程系数和网络耦合强度有很高的估计精度,而且对噪声有强鲁棒性.
採用相關嚮量機從含譟時間序列中估計小世界神經元網絡的節點動力學方程和拓撲結構.在具有多項式結構或能以冪級數展開的動力學繫統中,將未知方程寫成統一多項式形式,原動力學方程的項在統一多項式中是稀疏的,利用稀疏貝葉斯學習估計齣稀疏項從而實現動力學方程和拓撲結構的估計.利用該方法對FHN小世界神經元網絡進行節點動力學方程和拓撲估計,結果錶明,該方法能快速準確地估計節點動力學方程結構和網絡拓撲,對動力學方程繫數和網絡耦閤彊度有很高的估計精度,而且對譟聲有彊魯棒性.
채용상관향량궤종함조시간서렬중고계소세계신경원망락적절점동역학방정화탁복결구.재구유다항식결구혹능이멱급수전개적동역학계통중,장미지방정사성통일다항식형식,원동역학방정적항재통일다항식중시희소적,이용희소패협사학습고계출희소항종이실현동역학방정화탁복결구적고계.이용해방법대FHN소세계신경원망락진행절점동역학방정화탁복고계,결과표명,해방법능쾌속준학지고계절점동역학방정결구화망락탁복,대동역학방정계수화망락우합강도유흔고적고계정도,이차대조성유강로봉성.
