哈尔滨工程大学学报
哈爾濱工程大學學報
합이빈공정대학학보
JOURNAL OF HARBIN ENGINEERING UNIVERSITY
2012年
11期
1394-1398
,共5页
二维经验模态分解%非降采样金字塔%瞬时频率%遥感图像融合%融合算法%频率能量
二維經驗模態分解%非降採樣金字塔%瞬時頻率%遙感圖像融閤%融閤算法%頻率能量
이유경험모태분해%비강채양금자탑%순시빈솔%요감도상융합%융합산법%빈솔능량
为了更好地进行遥感图像融合,联合非降采样拉普拉斯金字塔变换(NLP)和二维经验模态分解(BEMD),提出了一种利用分解系数绝对值和瞬时频率作为融合特征的遥感图像融合新算法.首先利用非降采样金字塔对高分辨率全色图像(PAN)进行分解,使其低频部分和低分辨率全色图像(MS)具有相同的尺度特性；再对低频部分和MS图像进行BEMD分解,得到二维内蕴模态函数(bimf)和趋势图像,并计算各层bimf的4方向瞬时频率.为了尽可能提高空间细节质量,利用瞬时频率和分解系数绝对值作为融合特征,并考虑bimf部分对应位置系数的正负关系,采用加权算法对高频细节部分进行融合；最后进行相应的BEMD和NLP逆变换,得到融合图像.实验表明,该方法对融合影像的光谱质量和空间细节质量都有较好的改善.
為瞭更好地進行遙感圖像融閤,聯閤非降採樣拉普拉斯金字塔變換(NLP)和二維經驗模態分解(BEMD),提齣瞭一種利用分解繫數絕對值和瞬時頻率作為融閤特徵的遙感圖像融閤新算法.首先利用非降採樣金字塔對高分辨率全色圖像(PAN)進行分解,使其低頻部分和低分辨率全色圖像(MS)具有相同的呎度特性；再對低頻部分和MS圖像進行BEMD分解,得到二維內蘊模態函數(bimf)和趨勢圖像,併計算各層bimf的4方嚮瞬時頻率.為瞭儘可能提高空間細節質量,利用瞬時頻率和分解繫數絕對值作為融閤特徵,併攷慮bimf部分對應位置繫數的正負關繫,採用加權算法對高頻細節部分進行融閤；最後進行相應的BEMD和NLP逆變換,得到融閤圖像.實驗錶明,該方法對融閤影像的光譜質量和空間細節質量都有較好的改善.
위료경호지진행요감도상융합,연합비강채양랍보랍사금자탑변환(NLP)화이유경험모태분해(BEMD),제출료일충이용분해계수절대치화순시빈솔작위융합특정적요감도상융합신산법.수선이용비강채양금자탑대고분변솔전색도상(PAN)진행분해,사기저빈부분화저분변솔전색도상(MS)구유상동적척도특성；재대저빈부분화MS도상진행BEMD분해,득도이유내온모태함수(bimf)화추세도상,병계산각층bimf적4방향순시빈솔.위료진가능제고공간세절질량,이용순시빈솔화분해계수절대치작위융합특정,병고필bimf부분대응위치계수적정부관계,채용가권산법대고빈세절부분진행융합；최후진행상응적BEMD화NLP역변환,득도융합도상.실험표명,해방법대융합영상적광보질량화공간세절질량도유교호적개선.
