电子学报
電子學報
전자학보
ACTA ELECTRONICA SINICA
2012年
11期
2264-2269
,共6页
尚荣华%胡朝旭%焦李成%白靖
尚榮華%鬍朝旭%焦李成%白靖
상영화%호조욱%초리성%백정
多分类%多目标优化%聚类%MOPSO%NSGA-Ⅱ
多分類%多目標優化%聚類%MOPSO%NSGA-Ⅱ
다분류%다목표우화%취류%MOPSO%NSGA-Ⅱ
Cai等人用多目标粒子群算法(MOPSO)优化多目标聚类学习和分类学习框架(MSCC)的多目标问题时,种群只能得到少量的非支配解,不利于种群优化.而在此情况下,NSGA-Ⅱ由于采用了Pareto排序的方法,种群中会保留大量优秀的支配解,有利于种群优化,所以本文引进了NSGA-Ⅱ优化MSCC框架的多目标问题.通过对数据集的测试,验证了在NSGA-Ⅱ的优化下,对于大多数测试问题,MSCC框架设计的分类器的最大分类正确率高于MOPSO优化MSCC框架的结果.进而对实验结果做了进一步分析,发现了最大正确率不随多目标优化算法的优化过程而提高的问题.
Cai等人用多目標粒子群算法(MOPSO)優化多目標聚類學習和分類學習框架(MSCC)的多目標問題時,種群隻能得到少量的非支配解,不利于種群優化.而在此情況下,NSGA-Ⅱ由于採用瞭Pareto排序的方法,種群中會保留大量優秀的支配解,有利于種群優化,所以本文引進瞭NSGA-Ⅱ優化MSCC框架的多目標問題.通過對數據集的測試,驗證瞭在NSGA-Ⅱ的優化下,對于大多數測試問題,MSCC框架設計的分類器的最大分類正確率高于MOPSO優化MSCC框架的結果.進而對實驗結果做瞭進一步分析,髮現瞭最大正確率不隨多目標優化算法的優化過程而提高的問題.
Cai등인용다목표입자군산법(MOPSO)우화다목표취류학습화분류학습광가(MSCC)적다목표문제시,충군지능득도소량적비지배해,불리우충군우화.이재차정황하,NSGA-Ⅱ유우채용료Pareto배서적방법,충군중회보류대량우수적지배해,유리우충군우화,소이본문인진료NSGA-Ⅱ우화MSCC광가적다목표문제.통과대수거집적측시,험증료재NSGA-Ⅱ적우화하,대우대다수측시문제,MSCC광가설계적분류기적최대분류정학솔고우MOPSO우화MSCC광가적결과.진이대실험결과주료진일보분석,발현료최대정학솔불수다목표우화산법적우화과정이제고적문제.
