科学技术与工程
科學技術與工程
과학기술여공정
SCIENCE TECHNOLOGY AND ENGINEERING
2012年
32期
8483-8485,8497
,共4页
组合预测模型%固定权组合预测%变权组合预测%人工神经网络
組閤預測模型%固定權組閤預測%變權組閤預測%人工神經網絡
조합예측모형%고정권조합예측%변권조합예측%인공신경망락
针对组合预测方法中权系数的确定问题,提出两种组合预测方法.一种是引入误差评价公式来确定权系数的固定权系数组合预测方法；一种是基于神经网络的误差倒数变权组合预测方法.通过实例分析说明了两种方法的可行性,且结果表明方法比单模型方法预测和传统组合预测方法具有更高的拟合精度.
針對組閤預測方法中權繫數的確定問題,提齣兩種組閤預測方法.一種是引入誤差評價公式來確定權繫數的固定權繫數組閤預測方法；一種是基于神經網絡的誤差倒數變權組閤預測方法.通過實例分析說明瞭兩種方法的可行性,且結果錶明方法比單模型方法預測和傳統組閤預測方法具有更高的擬閤精度.
침대조합예측방법중권계수적학정문제,제출량충조합예측방법.일충시인입오차평개공식래학정권계수적고정권계수조합예측방법；일충시기우신경망락적오차도수변권조합예측방법.통과실례분석설명료량충방법적가행성,차결과표명방법비단모형방법예측화전통조합예측방법구유경고적의합정도.
