仪器仪表学报
儀器儀錶學報
의기의표학보
CHINESE JOURNAL OF SCIENTIFIC INSTRUMENT
2014年
3期
607-613
,共7页
周伟%景博%黄以锋%邓森%郝中波
週偉%景博%黃以鋒%鄧森%郝中波
주위%경박%황이봉%산삼%학중파
动态多故障诊断%遗传模拟退火算法%机载电源系统%复杂系统
動態多故障診斷%遺傳模擬退火算法%機載電源繫統%複雜繫統
동태다고장진단%유전모의퇴화산법%궤재전원계통%복잡계통
dynamic multiple fault diagnosis (DMFD)%genetic simulated annealing algorithm%airborne power supply system%complex system
针对机载复杂系统动态多故障诊断中存在的诊断精度低等问题,提出一种基于遗传模拟退火算法的多故障诊断方法.首先根据隐马尔可夫过程描述复杂系统故障演化规律,并基于贝叶斯理论建立多故障诊断模型,将复杂系统的多故障诊断转化为递推求解动态规划问题.在此基础上,将遗传算法与模拟退火算法相结合,提出一种基于遗传模拟退火算法的动态多故障诊断方法,通过提高系统的全局搜索能力,可有效提高算法对动态多故障诊断的准确率.将ABR算法、DSA算法与该算法同时用于某型飞机机载电源系统的故障诊断中,结果表明该算法对该电源系统发生的多故障具有最高的诊断正确率.通过对3种算法进行比较分析发现,该算法适用于中、小规模复杂系统和对实时性要求不高的大规模复杂系统的动态多故障诊断.
針對機載複雜繫統動態多故障診斷中存在的診斷精度低等問題,提齣一種基于遺傳模擬退火算法的多故障診斷方法.首先根據隱馬爾可伕過程描述複雜繫統故障縯化規律,併基于貝葉斯理論建立多故障診斷模型,將複雜繫統的多故障診斷轉化為遞推求解動態規劃問題.在此基礎上,將遺傳算法與模擬退火算法相結閤,提齣一種基于遺傳模擬退火算法的動態多故障診斷方法,通過提高繫統的全跼搜索能力,可有效提高算法對動態多故障診斷的準確率.將ABR算法、DSA算法與該算法同時用于某型飛機機載電源繫統的故障診斷中,結果錶明該算法對該電源繫統髮生的多故障具有最高的診斷正確率.通過對3種算法進行比較分析髮現,該算法適用于中、小規模複雜繫統和對實時性要求不高的大規模複雜繫統的動態多故障診斷.
침대궤재복잡계통동태다고장진단중존재적진단정도저등문제,제출일충기우유전모의퇴화산법적다고장진단방법.수선근거은마이가부과정묘술복잡계통고장연화규률,병기우패협사이론건립다고장진단모형,장복잡계통적다고장진단전화위체추구해동태규화문제.재차기출상,장유전산법여모의퇴화산법상결합,제출일충기우유전모의퇴화산법적동태다고장진단방법,통과제고계통적전국수색능력,가유효제고산법대동태다고장진단적준학솔.장ABR산법、DSA산법여해산법동시용우모형비궤궤재전원계통적고장진단중,결과표명해산법대해전원계통발생적다고장구유최고적진단정학솔.통과대3충산법진행비교분석발현,해산법괄용우중、소규모복잡계통화대실시성요구불고적대규모복잡계통적동태다고장진단.
