CAJ | 학술논문

针对模糊图像复原后常常存在的振铃现象,提出了一种基于边缘分离的去振铃复原方法.该方法首先使用基于图像质量评价的降晰函数辨识方法估计模糊图像的降晰函数尺寸,提取模糊图像中的强边缘并平滑边缘区域得到去边缘模糊图像.然后,利用估计降晰函数对去边缘模糊图像进行迭代盲复原.最后,提取边缘增强后加入到复原的去边缘图像中得到完整的复原图像,并对复原图像进行增强.复原过程中为了抑制噪声放大使用了Wiener和离散小波变换(DWT)联合去噪算法对图像的低频区域进行去噪.实验结果表明:与传统的迭代复原算法相比,本算法复原图像的振铃测度降低了34％以上,比基于Fuzzy滤波器的去振铃算法低12.5％以上;同时,本算法复原的图像质量也得到了明显提升.
침대모호도상복원후상상존재적진령현상,제출료일충기우변연분리적거진령복원방법.해방법수선사용기우도상질량평개적강석함수변식방법고계모호도상적강석함수척촌,제취모호도상중적강변연병평활변연구역득도거변연모호도상.연후,이용고계강석함수대거변연모호도상진행질대맹복원.최후,제취변연증강후가입도복원적거변연도상중득도완정적복원도상,병대복원도상진행증강.복원과정중위료억제조성방대사용료Wiener화리산소파변환(DWT)연합거조산법대도상적저빈구역진행거조.실험결과표명:여전통적질대복원산법상비,본산법복원도상적진령측도강저료34％이상,비기우Fuzzy려파기적거진령산법저12.5％이상;동시,본산법복원적도상질량야득도료명현제승.